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基于自适应遗传算法的水轮发电机励磁控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·微机励磁调节器的国内外发展状况第7页
   ·励磁控制系统的组成第7-8页
   ·励磁控制系统主要任务第8-9页
     ·同步发电机励磁控制系统的主要任务第8页
     ·励磁控制系统的要求第8-9页
   ·发电机励磁控制技术的发展第9-10页
     ·古典励磁控制方式第9页
     ·线性最优励磁控制方式第9页
     ·智能控制方式第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
第2章 同步发电机励磁控制系统建模第11-27页
   ·同步发电机模型第11-18页
     ·Park变换第11-13页
     ·同步发电机的adx标幺值系统第13-16页
     ·同步发电机数学模型第16-18页
   ·电力网络模型第18-20页
   ·励磁控制系统的数学模型第20-24页
   ·同步发电机励磁控制系统仿真平台第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于自适应遗传算法的励磁PID控制器的参数寻优第27-36页
   ·遗传算法介绍第27-31页
     ·遗传算法基本原理第27页
     ·遗传算法基本要素第27-29页
     ·遗传算法流程第29-30页
     ·遗传算法有关参数的确定第30-31页
     ·遗传算法优点与缺点第31页
   ·自适应遗传算法第31-32页
   ·基于自适应遗传算法的励磁PID控制参数优化第32-35页
     ·常规PID控制理论第32-33页
     ·性能指标的选取与实现第33-34页
     ·优化设计过程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 励磁控制系统现场试验及仿真结果对比分析第36-52页
   ·励磁现场试验第36-43页
     ·EXC9000励磁系统第36页
     ·EXC9000调试软件第36-37页
     ·现场调试试验第37-43页
       ·空载试验第38-42页
       ·甩负荷试验第42-43页
   ·仿真实验第43-51页
     ·仿真模型第45页
     ·系统参数优化算法对比及结果分析第45-51页
       ·零起升压实验第47-49页
       ·负载扰动实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
   ·本文总结第52页
   ·研究展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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