带落角约束的模糊神经网络变结构末制导律研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12-13页 |
·课题背景及研究的意义 | 第13-14页 |
·制导律的发展状况概述 | 第14-17页 |
·古典制导律 | 第14-15页 |
·现代制导律 | 第15-17页 |
·虚拟现实技术发展现状 | 第17-18页 |
·本文结构安排 | 第18-20页 |
第2章 导弹制导回路与传统制导律 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·导弹制导回路模型 | 第20-26页 |
·常用坐标系 | 第20-21页 |
·坐标系之间关系及转换 | 第21-22页 |
·导弹运动学方程 | 第22-24页 |
·导弹末端运动方程化简 | 第24-26页 |
·导弹制导与控制回路 | 第26页 |
·传统制导律分析 | 第26-30页 |
·自寻的制导相对运动方程 | 第26-27页 |
·追踪法 | 第27-28页 |
·平行接近法 | 第28-29页 |
·比例导引法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 带落角约束的模糊变结构末制导律研究 | 第32-51页 |
·引言 | 第32页 |
·弹目数学模型建立与方程推导 | 第32-36页 |
·弹目平面几何关系 | 第32-33页 |
·弹目相对运动方程推导 | 第33-35页 |
·末制导中的落角约束 | 第35-36页 |
·带落角约束的变结构末制导律设计与分析 | 第36-41页 |
·滑模变结构控制理论 | 第36-37页 |
·带落角约束的变结构末制导律设计 | 第37-40页 |
·变结构控制中的抖动问题引入与分析 | 第40-41页 |
·带落角约束的模糊变结构末制导律设计与分析 | 第41-45页 |
·模糊逻辑理论概述 | 第41页 |
·模糊控制器结构 | 第41-42页 |
·模糊制导律的设计 | 第42-45页 |
·仿真与分析 | 第45-49页 |
·落角约束与目标速度变化 | 第45-47页 |
·趋近律系数 | 第47-48页 |
·角误差系数 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于神经网络的模糊变结构末制导律优化 | 第51-60页 |
·引言 | 第51页 |
·神经网络理论 | 第51-54页 |
·神经网络概述 | 第51-52页 |
·神经网络的数学模型及结构 | 第52-53页 |
·BP神经网络 | 第53-54页 |
·基于BP神经网络的模糊变结构制导律优化 | 第54-57页 |
·神经网络优化的内容及意义 | 第54-55页 |
·神经网络结构设计 | 第55-56页 |
·神经网络样本获取与训练 | 第56-57页 |
·仿真与分析 | 第57-59页 |
4. 5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于虚拟现实技术的制导律仿真平台设计 | 第60-73页 |
·引言 | 第60页 |
·仿真平台的框架结构 | 第60-61页 |
·嵌入式系统平台设计 | 第61-66页 |
·硬件平台 | 第61-63页 |
·VxWorks操作系统 | 第63-64页 |
·制导律算法的实现 | 第64-66页 |
·虚拟现实软件系统设计 | 第66-72页 |
·Multigen Creator的模型建立 | 第66-67页 |
·Vega Prime软件设计 | 第67-68页 |
·基于MFC的应用程序开发 | 第68-69页 |
·三维视景仿真 | 第69-72页 |
·仿真平台设计的过程总结 | 第72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |