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带落角约束的模糊神经网络变结构末制导律研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·引言第12-13页
   ·课题背景及研究的意义第13-14页
   ·制导律的发展状况概述第14-17页
     ·古典制导律第14-15页
     ·现代制导律第15-17页
   ·虚拟现实技术发展现状第17-18页
   ·本文结构安排第18-20页
第2章 导弹制导回路与传统制导律第20-32页
   ·引言第20页
   ·导弹制导回路模型第20-26页
     ·常用坐标系第20-21页
     ·坐标系之间关系及转换第21-22页
     ·导弹运动学方程第22-24页
     ·导弹末端运动方程化简第24-26页
     ·导弹制导与控制回路第26页
   ·传统制导律分析第26-30页
     ·自寻的制导相对运动方程第26-27页
     ·追踪法第27-28页
     ·平行接近法第28-29页
     ·比例导引法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 带落角约束的模糊变结构末制导律研究第32-51页
   ·引言第32页
   ·弹目数学模型建立与方程推导第32-36页
     ·弹目平面几何关系第32-33页
     ·弹目相对运动方程推导第33-35页
     ·末制导中的落角约束第35-36页
   ·带落角约束的变结构末制导律设计与分析第36-41页
     ·滑模变结构控制理论第36-37页
     ·带落角约束的变结构末制导律设计第37-40页
     ·变结构控制中的抖动问题引入与分析第40-41页
   ·带落角约束的模糊变结构末制导律设计与分析第41-45页
     ·模糊逻辑理论概述第41页
     ·模糊控制器结构第41-42页
     ·模糊制导律的设计第42-45页
   ·仿真与分析第45-49页
     ·落角约束与目标速度变化第45-47页
     ·趋近律系数第47-48页
     ·角误差系数第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 基于神经网络的模糊变结构末制导律优化第51-60页
   ·引言第51页
   ·神经网络理论第51-54页
     ·神经网络概述第51-52页
     ·神经网络的数学模型及结构第52-53页
     ·BP神经网络第53-54页
   ·基于BP神经网络的模糊变结构制导律优化第54-57页
     ·神经网络优化的内容及意义第54-55页
     ·神经网络结构设计第55-56页
     ·神经网络样本获取与训练第56-57页
   ·仿真与分析第57-59页
 4. 5 本章小结第59-60页
第5章 基于虚拟现实技术的制导律仿真平台设计第60-73页
   ·引言第60页
   ·仿真平台的框架结构第60-61页
   ·嵌入式系统平台设计第61-66页
     ·硬件平台第61-63页
     ·VxWorks操作系统第63-64页
     ·制导律算法的实现第64-66页
   ·虚拟现实软件系统设计第66-72页
     ·Multigen Creator的模型建立第66-67页
     ·Vega Prime软件设计第67-68页
     ·基于MFC的应用程序开发第68-69页
     ·三维视景仿真第69-72页
   ·仿真平台设计的过程总结第72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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