基于大数据的大型房地产企业成本控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-20页 |
| ·房地产企业成本控制 | 第9-12页 |
| ·大数据理论和相关技术 | 第12-17页 |
| ·本文研究思路和内容 | 第17-20页 |
| 2 大型房地产企业成本控制大数据模型 | 第20-30页 |
| ·大型房地产企业成本控制现状 | 第20-21页 |
| ·企业级数据仓库 | 第21-23页 |
| ·建立大型房地产企业成本控制大数据模型 | 第23-28页 |
| ·模型功能 | 第28-30页 |
| 3 基于SOA的数据平台和数据采集 | 第30-35页 |
| ·SOA理论 | 第30页 |
| ·SOA技术 | 第30-31页 |
| ·数据平台 | 第31-32页 |
| ·数据采集 | 第32-35页 |
| 4 基于Hadoop的数据预处理和存储 | 第35-42页 |
| ·Hadoop理论 | 第35-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·基于Hadoop的数据预处理和存储设计 | 第38-42页 |
| 5 基于OLAP的数据挖掘和分析 | 第42-51页 |
| ·OLAP理论 | 第42-43页 |
| ·目标成本模型 | 第43-48页 |
| ·目标成本数据挖掘模型 | 第48-50页 |
| ·数据报表展示 | 第50-51页 |
| 6 案例分析：大型房地产Z企业成本控制 | 第51-61页 |
| ·案例背景 | 第51-52页 |
| ·建立企业数据平台 | 第52-56页 |
| ·数据储存 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘和分析 | 第57-60页 |
| ·报表展示 | 第60-61页 |
| 7. 结论与展望 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第65页 |
