基于语义的视觉显著性研究

目录	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景及意义	第10-11页
·研究背景	第10页
·研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·研究内容及创新点	第12-13页
·研究内容	第12-13页
·创新点	第13页
·组织结构	第13-15页
第二章 经典的视觉显著性算法	第15-21页
·Itti 视觉关注模型	第15-18页
·强度显著图	第16页
·方向显著图	第16-17页
·颜色显著图	第17页
·综合显著图	第17-18页
·SR 方法	第18页
·RC 方法	第18-20页
·区域对比度	第19-20页
·空间加权的区域对比度	第20页
·本章小结	第20-21页
第三章 重复对象显著区域检测	第21-32页
·引言及相关工作	第21-24页
·显著性引导图像分割	第24页
·构造 PatchNet 模型	第24-26页
·找代表补丁	第25-26页
·确定真实节点	第26页
·图的构建	第26页
·相似显著区域检测算法	第26-29页
·实验	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 基于构图优化的图像显著性提取	第32-40页
·引言及相关工作	第32-33页
·构图优化	第33-35页
·构图优化	第33-34页
·构图优化标准	第34-35页
·显著性提取	第35-38页
·图像构图优化的判定	第35-37页
·图显著性区域的提取	第37-38页
·实验结果	第38页
·本章小结	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
·总结	第40页
·展望	第40-42页
参考文献	第42-47页
攻读硕士期间取得的科研成果和参加科研项目	第47-48页
致谢	第48页