众包数据质量控制与结果推荐研究--以个性化旅游系统为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和现状 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第16-25页 |
| ·众包模式 | 第16-18页 |
| ·薪酬激励式 | 第17页 |
| ·免费协作式 | 第17-18页 |
| ·用户自制式 | 第18页 |
| ·现有的众包质量控制策略 | 第18-21页 |
| ·低质量数据的产生原因 | 第19页 |
| ·众包质量控制策略 | 第19-20页 |
| ·现存策略的问题 | 第20-21页 |
| ·个性化推荐 | 第21-24页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第21-22页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第22-23页 |
| ·基于内容的推荐 | 第23页 |
| ·组合推荐 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统介绍 | 第25-29页 |
| ·系统体系结构 | 第25-27页 |
| ·关键技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 旅游众包任务设计 | 第29-32页 |
| ·延时 | 第29-30页 |
| ·准确度 | 第30页 |
| ·资金开销 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 众包任务验证方式 | 第32-47页 |
| ·基于评价内容的验证方式 | 第32-39页 |
| ·评价内容分析 | 第33-35页 |
| ·基于游记相似匹配的一景多名解决方法 | 第35-39页 |
| ·基于投票结果的验证方式 | 第39-41页 |
| ·投票并发操作规则 | 第39-40页 |
| ·投票结果分析 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·个性化旅游系统原型 | 第41-43页 |
| ·实验准备 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 众包结果推荐方法及优化策略 | 第47-73页 |
| ·旅游数据组合 | 第47-48页 |
| ·用户习惯获取 | 第48-50页 |
| ·用户信息的显式获取与隐式获取 | 第48-49页 |
| ·用户行为获取与分析 | 第49-50页 |
| ·众包结果推荐算法 | 第50-57页 |
| ·用户分组 | 第51-54页 |
| ·个性化因素 | 第54-55页 |
| ·众包结果推荐模型 | 第55-57页 |
| ·基于多维空间超球体的推荐性能优化策略 | 第57-64页 |
| ·数据结构 | 第58-59页 |
| ·数据空间划分和参考点的选取 | 第59-60页 |
| ·推荐性能优化策略描述 | 第60-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-72页 |
| ·实验安排 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
