云绘制环境下实时动态任务调度算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·分布式并行绘制研究现状 | 第11-12页 |
| ·云计算技术 | 第12-15页 |
| ·云计算发展现状 | 第13-14页 |
| ·云计算调度算法 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·并行绘制技术 | 第17-22页 |
| ·按图元归属判断的sort分类 | 第18-20页 |
| ·按数据维护形式分类 | 第20-22页 |
| ·分布式集群绘制 | 第22-24页 |
| ·集群并行绘制系统模型 | 第22-23页 |
| ·集群并行绘制系统的实现 | 第23-24页 |
| ·渲染农场应用 | 第24-26页 |
| ·渲染农场结构 | 第25页 |
| ·渲染农场工作流程 | 第25-26页 |
| ·云计算发展与应用 | 第26-28页 |
| ·Hadoop开源云平台 | 第26-27页 |
| ·MapReduce模型 | 第27-28页 |
| ·基于互联网的云渲染模式 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于云计算绘制框架设计 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·云计算绘制框架目标 | 第30-32页 |
| ·云计算绘制的产生 | 第30-31页 |
| ·云计算绘制目标 | 第31-32页 |
| ·云计算绘制框架整体设计 | 第32-34页 |
| ·云计算绘制工作流程 | 第32-33页 |
| ·云计算绘制框架详细设计 | 第33-34页 |
| ·云计算绘制框架模块 | 第34-39页 |
| ·作业接受模块 | 第34-35页 |
| ·作业分割模块 | 第35-37页 |
| ·任务调度模块 | 第37-38页 |
| ·资源管理模块 | 第38页 |
| ·存储管理模块 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-42页 |
| ·计算资源提供 | 第39-41页 |
| ·对象存储功能 | 第41页 |
| ·基于RESTful的框架设计 | 第41-42页 |
| ·云计算绘制结果 | 第42-45页 |
| ·按图像空间的sort-first方式划分 | 第42-44页 |
| ·按对象空间的sort-last方式划分 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 云绘制环境下基于实时反馈的动态调度算法 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·调度问题 | 第46-48页 |
| ·调度算法研究 | 第46-47页 |
| ·云计算任务调度特点 | 第47-48页 |
| ·基于实时反馈机制的节点性能评估模型 | 第48-53页 |
| ·任务特征与节点性能 | 第49-50页 |
| ·实时反馈与动态调度 | 第50-53页 |
| ·实时绘制调度算法 | 第53-56页 |
| ·分布式绘制处理 | 第53-54页 |
| ·实时任务调度算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·绘制节点性能评估结果 | 第56-57页 |
| ·实时绘制调度算法结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
