随机共振及优化理论在低浓度气体检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·随机共振理论概述 | 第9-10页 |
| ·经典随机共振理论 | 第9页 |
| ·非经典随机共振理论 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 双稳态随机共振与智能优化算法 | 第15-27页 |
| ·双稳态随机共振系统概述 | 第15-22页 |
| ·双稳态系统的理论分析 | 第15-19页 |
| ·双稳态随机共振的周期响应 | 第19-20页 |
| ·随机共振的常用评价指标 | 第20-22页 |
| ·最优化理论概述 | 第22-23页 |
| ·智能优化算法及其应用 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 随机共振的参数特性研究 | 第27-36页 |
| ·双稳态随机共振系统的数值求解 | 第27-28页 |
| ·噪声强度对随机共振系统的影响 | 第28-30页 |
| ·系统参数对随机共振系统的影响 | 第30-33页 |
| ·信号幅度对随机共振系统的影响 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于参数调节随机共振的低浓度气体检测研究 | 第36-45页 |
| ·非周期微弱输入信号的预处理 | 第36-37页 |
| ·加权信噪比指标的定义 | 第37-38页 |
| ·参数调节随机共振算法 | 第38-39页 |
| ·实验研究 | 第39-44页 |
| ·气体检测实验 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于遗传算法的随机共振低浓度气体检测研究 | 第45-57页 |
| ·随机共振最优化问题分析及最优解的存在性证明 | 第45-49页 |
| ·遗传算法在随机共振系统参数优化中的研究 | 第49-50页 |
| ·算法设计 | 第50-52页 |
| ·数值仿真试验 | 第52-53页 |
| ·实验研究 | 第53-56页 |
| ·基于遗传算法随机共振的低浓度气体检测系统 | 第53页 |
| ·随机共振检测数据处理算法研究 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
