首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--消化系肿瘤论文--肝肿瘤论文

通过整合组学研究发现与肝癌发生发展相关的长非编码RNA

缩略词表第1-7页
摘要第7-10页
Abstract第10-13页
前言第13-15页
第一部分 肝癌组织的编码基因和 lncRNA 表达谱研究第15-37页
   ·材料与方法第15-18页
     ·HCC 组织样本的收集与表达谱实验第15页
     ·表达谱数据的预处理第15页
     ·表达谱数据与肝癌样本的质量控制第15-17页
     ·差异表达基因和 lncRNA 的检测第17页
     ·富集分析第17-18页
   ·结果第18-35页
     ·表达谱数据与样本的质量控制第18-23页
     ·差异表达基因的检出第23-24页
     ·差异表达 lncRNA 的检出第24-26页
     ·差异表达基因的 GO 富集分析第26-30页
     ·差异表达基因的通路富集分析第30-31页
     ·GSEA 富集分析第31-35页
   ·讨论第35-37页
第二部分 lncRNA 功能模块的发现第37-53页
   ·方法与材料第37-43页
     ·lncRNA 功能模块的发现第37-38页
     ·采用 CSF 算法预测 lncRNA 的蛋白质编码能力第38-42页
     ·模块通路富集分析第42页
     ·差异共表达模式的检验第42页
     ·ChIP-Seq 数据的分析第42-43页
   ·结果第43-51页
     ·lncRNA 功能模块的发现第43-46页
     ·长非编码 RNA ASLNC18598 的发现第46-51页
   ·讨论第51-53页
第三部分 表观遗传相关 lncRNA 的发现与研究第53-73页
   ·材料与方法第53-56页
     ·表观遗传相关候选 lncRNA 的筛选第53-54页
     ·lncRNA 与蛋白质结合能力的预测第54-55页
     ·ASLNC18342 敲低前和敲低后的表达谱研究第55页
     ·Illumina 芯片概况[77]第55-56页
     ·芯片数据初步的质量控制第56页
     ·Illumina 芯片数据的预处理第56页
     ·Illumina 芯片数据的质量控制第56页
     ·RNAi 数据的 GSEA 富集分析第56页
   ·结果第56-70页
     ·表观遗传相关候选 lncRNA 的筛选第56-60页
     ·长非编码 RNA ASLNC18342 的生物学功能的预测第60-63页
     ·ASLNC18342 与蛋白质结合能力的预测第63-64页
     ·细胞表型实验验证第64页
     ·RNA Pull-down 后质谱数据的分析第64-66页
     ·ASLNC18342 敲低表达谱数据的分析第66-70页
   ·讨论第70-73页
全文结论第73-75页
参考文献第75-81页
文献综述第81-95页
 摘要第81页
 Abstract第81-91页
 参考文献第91-95页
个人简历第95-96页
致谢第96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:肝癌的整合组学研究以及新发种系拷贝数变异研究
下一篇:新医改背景下军队医院药事管理改革策略研究