致谢 | 第1-5页 |
中文摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
缩略语对照表 | 第15-17页 |
1 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景及意义 | 第17-19页 |
·国内外研究现状与发展动态 | 第19-23页 |
·国外研究概况 | 第19-21页 |
·国内研究概况 | 第21-23页 |
·研究目标与研究内容 | 第23-27页 |
·研究目标 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第24-27页 |
2 CTCS3 列控系统构成及车地无线通信系统工作原理 | 第27-46页 |
·基于 GSMR 网络的 CTCS3 列控系统构成 | 第27-29页 |
·GSMR 网络在 CTCS3 列控系统主要运营场景的应用 | 第29-36页 |
·注册与启动场景 | 第29-30页 |
·等级转换场景 | 第30-32页 |
·MA 延伸场景 | 第32-33页 |
·RBC 切换场景 | 第33-36页 |
·CTCS3 列控系统车地安全通信协议 | 第36-43页 |
·安全功能模块 | 第36-39页 |
·通信功能模块 | 第39-42页 |
·检测数据传输协议与列控数据传输协议比较 | 第42-43页 |
·列控通信链路保持相关的关键参数 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
3 GSMR 网络 QoS 测试综合评价方法研究 | 第46-72页 |
·GSMR 网络测试中反映车地通信质量的关键 QoS 指标 | 第48-55页 |
·连接建立时延 | 第48-49页 |
·连接建立失败概率 | 第49页 |
·链路失效概率 | 第49-50页 |
·传输干扰时间、传输无差错时间 | 第50-53页 |
·用户数据传输时延 | 第53-54页 |
·越区切换相关指标 | 第54-55页 |
·GSMR 网络 QoS 测试综合评价方法 | 第55-70页 |
·算法流程 | 第55-56页 |
·数据预处理 | 第56-58页 |
·指标相关性计算 | 第58-60页 |
·历史数据等级划分 | 第60-63页 |
·基于历史数据的评价分数计算 | 第63-66页 |
·基于规范要求的评价分数计算 | 第66-69页 |
·GSMR 网络 QoS 综合评价得分计算 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
4 GSMR 网络 CSD 测试数据分析 | 第72-101页 |
·干扰时间对列控数据(MA)传输的影响 | 第73-82页 |
·干扰时间对 HDLC 帧传输的影响 | 第73-75页 |
·干扰时间、MA 传输时间及恢复时间之间的关系 | 第75-82页 |
·不同通信终端列控数据传输质量对比分析 | 第82-93页 |
·传输时延测试对比分析 | 第82-84页 |
·切换测试对比分析 | 第84-85页 |
·传输干扰测试对比分析 | 第85-88页 |
·不同终端列控数据(MA)传输性能对比分析 | 第88-93页 |
·CSD 传输时延测试中持续丢帧问题分析 | 第93-99页 |
·问题现象及原理分析 | 第93-96页 |
·实验验证 | 第96-98页 |
·测试方法改进建议 | 第98-99页 |
·小结 | 第99-101页 |
5 CTCS3 降级故障类别判断方法研究 | 第101-124页 |
·CTCS3 降级故障类别判断分析概述 | 第103-105页 |
·GSMR 网络接口监测数据 | 第103-104页 |
·CTCS3 降级故障类别判断关键点 | 第104-105页 |
·CTCS3 降级故障关键特征 | 第105-117页 |
·PRI 接口关键特征 | 第106-112页 |
·A 接口关键特征 | 第112-114页 |
·Abis 接口关键特征 | 第114-115页 |
·CTCS3 降级拆链分析 | 第115-117页 |
·CTCS3 降级故障类别划分及判断方法 | 第117-123页 |
·第Ⅰ类、Ⅱ类划分 | 第118-119页 |
·第Ⅲ类划分 | 第119-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
6 CTCS3 降级故障自动诊断方法研究 | 第124-149页 |
·CTCS3 降级故障自动诊断系统框架 | 第124-126页 |
·CTCS3 降级故障自动诊断系统核心算法 | 第126-136页 |
·C4.5 决策树分类算法 | 第127-130页 |
·基于粗糙集理论的特征选择算法 | 第130-134页 |
·CTCS3 降级故障类别自动诊断算法流程 | 第134-136页 |
·基于 C4.5 的 CTCS3 降级故障类别自动诊断算法实现 | 第136-147页 |
·数据来源 | 第136页 |
·数据预处理 | 第136页 |
·属性约简 | 第136-140页 |
·算法验证 | 第140-147页 |
·小结 | 第147-149页 |
7 结论及展望 | 第149-152页 |
·结论 | 第149-151页 |
·展望 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-158页 |
附录 1 作者简历及科研成果 | 第158-160页 |
附录 2 学位论文数据集 | 第160-161页 |
详细中文摘要 | 第161-166页 |
详细英文摘要 | 第166-172页 |