| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-22页 |
| ·极化 SAR 影像分割研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| ·极化 SAR 影像分类研究现状及发展趋势 | 第19-22页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 第二章 实验区和数据 | 第25-31页 |
| ·内蒙古额尔古纳实验区 | 第25-27页 |
| ·实验区概况 | 第25页 |
| ·数据 | 第25-27页 |
| ·河北遵化实验区 | 第27-30页 |
| ·实验区概况 | 第27-28页 |
| ·数据 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于均值漂移和谱图分割的 PolSAR 影像分割方法 | 第31-48页 |
| ·均值漂移算法 | 第31-32页 |
| ·谱图分割算法 | 第32-37页 |
| ·边缘信息提取 | 第32-34页 |
| ·相似性度量矩阵构建 | 第34-36页 |
| ·归一化割准则 | 第36-37页 |
| ·分割评价方法 | 第37-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-46页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·分割实验 | 第40-44页 |
| ·定量评价与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于谱图分割和极化 SAR 纹理特征的面向对象分类 | 第48-67页 |
| ·分类特征 | 第48-50页 |
| ·SVM 分类器基本原理 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-65页 |
| ·实验数据及分类系统 | 第52-53页 |
| ·谱图分割结果 | 第53-55页 |
| ·分类特征提取结果 | 第55-57页 |
| ·分类结果比较与分析 | 第57-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 附录 A：全国遥感监测土地利用/覆盖分类体系表 | 第75-77页 |
| 附录 B：国家森林资源连续清查地类划分表 | 第77-78页 |
| 在读期间的学术研究 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-81页 |