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发电过程控制系统的综合性能评价策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-21页
   ·课题研究背景及意义第14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·确定性性能评价第15页
     ·随机性性能评价第15-19页
     ·工业系统的应用第19页
   ·论文研究内容及组织结构第19-21页
第2章 单变量控制系统的非线性度量第21-43页
   ·引言第21-22页
   ·传统的非线性度量方法第22-26页
     ·基于模型的非线性度量方法第22-24页
     ·基于数据的NLI非线性度量方法第24-26页
   ·基于最小方差界限比的非线性度量方法第26-42页
     ·过程描述第26-27页
     ·非线性度量指标第27-30页
     ·结论推广第30-32页
     ·非线性度量指标的估计第32-35页
     ·仿真验证第35-42页
   ·小结第42-43页
第3章 单变量控制系统的随机性能评价方法第43-63页
   ·引言第43页
   ·传统的性能评价指标第43-47页
     ·性能评价指标第43-44页
     ·最小方差性能评价基准第44-45页
     ·最小方差性能指标的计算第45-47页
   ·最小信息熵指标第47-51页
     ·信息熵第47-48页
     ·MIE基准第48-50页
     ·MIE基准的上界第50-51页
   ·非线性过程非高斯扰动的MIE基准第51-53页
   ·最小信息熵性能评价指标第53-54页
   ·性能评价指标的计算第54-57页
     ·信息熵的计算第54-55页
     ·最小信息熵的估计第55-56页
     ·稳态下的评价步骤第56页
     ·动态下的评价步骤第56-57页
   ·实例验证第57-61页
     ·稳态下的评价仿真第57-58页
     ·动态性能评价仿真第58-61页
     ·非线性非高斯情况的仿真第61页
   ·小结第61-63页
第4章 发电过程单回路控制系统性能评价应用第63-73页
   ·引言第63页
   ·一般单回路的代表性第63-64页
   ·非线性测试第64-65页
   ·正态测试第65-71页
     ·Jarque-Bera检验法第67-68页
     ·态测试结果第68-71页
   ·性能评价第71-72页
   ·小结第72-73页
第5章 多变量控制系统的性能评价与诊断第73-95页
   ·引言第73页
   ·传统的多变量控制系统性能评价第73-78页
     ·交互矩阵第73-74页
     ·多变量最小方差的推导第74-76页
     ·多变量控制系统性能指标第76-77页
     ·多变量控制系统性能指标FCOR算法第77-78页
   ·基于解耦滤波的多变量性能评价算法第78-87页
     ·多变量性能评价方法第79页
     ·输出滤波解耦第79-80页
     ·滤波输出变量的最小方差控制第80-82页
     ·单回路控制系统性能评价第82-85页
     ·多回路综合指标第85-86页
     ·性能诊断第86-87页
   ·仿真实例第87-94页
     ·多变量性能评价实例第87-90页
     ·多变量性能诊断实例第90-94页
   ·小结第94-95页
第6章 发电过程多回路控制系统性能评价应用第95-106页
   ·引言第95页
   ·汽轮机负荷转速控制系统第95-96页
   ·负荷转速控制性能评价第96-102页
     ·负荷的确定性性能评价第98-99页
     ·无量纲确定性性能指标估计第99-100页
     ·负荷和转速的随机性性能评价第100-101页
     ·综合性能第101-102页
   ·实例分析第102-105页
   ·小结第105-106页
总结与展望第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第117-119页
攻读博士学位期间参加的科研工作第119-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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