面部表情识别研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究的背景 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·基本理论及研究现状 | 第8-13页 |
| ·面部表情识别概述 | 第8-9页 |
| ·特征提取方法研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 表情图像的预处理 | 第15-23页 |
| ·表情图像增强 | 第15-17页 |
| ·方法简介 | 第15-16页 |
| ·分段线性变换 | 第16-17页 |
| ·表情图像脸部定位 | 第17-20页 |
| ·方法简介 | 第17-18页 |
| ·灰度积分投影 | 第18-20页 |
| ·表情图像直方图调整 | 第20-22页 |
| ·方法简介 | 第20-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于纹理特征提取的集成学习算法 | 第23-37页 |
| ·算法思想 | 第23-25页 |
| ·算法实现 | 第25-32页 |
| ·基学习器构建 | 第25-28页 |
| ·GBP 算法流程与执行步骤 | 第28-32页 |
| ·实验验证 | 第32-35页 |
| ·数据库介绍 | 第32-33页 |
| ·实验步骤 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于变异系数改进的赋权算法 | 第37-51页 |
| ·算法思想 | 第37-39页 |
| ·变异系数赋权法思想 | 第37-38页 |
| ·IBCV 算法思想 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-41页 |
| ·实验验证 | 第41-50页 |
| ·数据库介绍 | 第41页 |
| ·实验步骤 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
