隐目标回归算法设计及相关问题研究
致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·国内外研究概况 | 第8-10页 |
·回归分析的一般表达式 | 第8-9页 |
·现有回归分析算法 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·本文工作任务 | 第12页 |
·本文的内容安排 | 第12-14页 |
第二章 常用回归算法 | 第14-23页 |
·算法简述 | 第14-22页 |
·最小二乘法 | 第14-15页 |
·偏最小二乘法 | 第15-16页 |
·岭回归 | 第16-17页 |
·支持向量回归 | 第17-19页 |
·LIBSVM | 第19页 |
·多项式回归算法 | 第19-20页 |
·分段回归算法 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 隐目标回归算法 | 第23-36页 |
·模型设计及几何解释 | 第23-24页 |
·线性问题 | 第23-24页 |
·非线性问题 | 第24页 |
·模型求解 | 第24-26页 |
·线性模型 | 第24-25页 |
·非线性模型 | 第25-26页 |
·定理证明 | 第26页 |
·等价性证明 | 第26-27页 |
·算法表述 | 第26-27页 |
·相关证明 | 第27页 |
·实验结果与分析 | 第27-35页 |
·实验一 | 第28页 |
·实验二 | 第28-30页 |
·实验三 | 第30-32页 |
·实验四 | 第32-33页 |
·实验五 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 k平面分段回归算法 | 第36-46页 |
·分段回归的一般表示方程 | 第36-37页 |
·k 平面聚类算法( kpc 算法) | 第37-38页 |
·模型建立 | 第38页 |
·模型求解 | 第38-39页 |
·算法表述 | 第39页 |
·实验 | 第39-45页 |
·实验一 | 第40-41页 |
·实验二 | 第41-43页 |
·实验三 | 第43-44页 |
·实验四 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 结束语 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第52页 |