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台风灾情预测及其减灾防灾系统的设计

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·本课题研究的背景第9-10页
   ·本课题研究意义第10-12页
     ·理论意义第10-11页
     ·现实意义第11-12页
   ·具体研究的内容第12-13页
   ·主要贡献与不足第13-15页
     ·主要贡献第13页
     ·主要不足第13-14页
     ·主要技术路线第14-15页
第二章 抗台减灾综合能力评价第15-29页
   ·引言第15页
   ·研究区背景及评价指标体系的建立第15-18页
     ·研究区概况第15-16页
     ·数据来源第16页
     ·指标体系的建立第16-18页
   ·抗台减灾能力的研究方法简述第18-20页
     ·因子分析法模型简述第18-19页
     ·因子分析步骤第19页
     ·熵权法模型简述第19-20页
   ·抗台减灾能力的评价分析过程第20-27页
     ·指标标准化处理第20-21页
     ·抗台减灾能力影响因子的提取第21-24页
     ·获得因子得分系数第24-25页
     ·抗台减灾综合能力评价第25-26页
     ·熵权法比较研究和结果验证分析第26-27页
   ·发展抗台减灾综合能力的对策建议第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 灾损指数与致灾力、暴露度、御灾力关系研究第29-42页
   ·台风灾害损失指数第29-30页
     ·灾害损失研究意义第29页
     ·台风灾害损失指数评价第29-30页
   ·致灾能力、暴露度、御灾力和台风灾害损失指数第30-32页
     ·致灾能力和台风灾害损失指数第30-31页
     ·受灾体暴露度和台风灾害损失指数第31-32页
     ·承灾体御灾力和台风灾害损失指数第32页
   ·综合关系分析第32-35页
     ·分析方法简介第32-33页
     ·分析模型概述第33-34页
     ·综合关系分析结果第34-35页
   ·致灾能力、暴露度、御灾力综合影响分析第35-41页
     ·直接经济损失综合分析第35-37页
     ·因灾死亡人口综合分析第37-38页
     ·淹没农田综合分析第38-39页
     ·倒塌房屋综合分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 台风灾害损失预测第42-55页
   ·引言第42页
   ·预测方法简介第42-46页
     ·BP神经网络概述第42-44页
     ·粒子群算法概述第44-45页
     ·PSO-BP算法的建立与介绍第45-46页
   ·台风灾害预测模型的建立第46-48页
     ·预测因子的确定第46-47页
     ·预测的基本模型第47-48页
   ·模型训练测试过程第48-54页
     ·模型的训练第48-53页
     ·模型的测试与对比结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于WebGIS的台风减灾防灾系统的设计第55-67页
   ·引言第55-56页
   ·系统分析第56-61页
     ·需求分析第56页
     ·可行性分析第56-57页
     ·功能分析第57-58页
     ·逻辑模型描述第58-61页
   ·系统总体结构设计第61-63页
     ·总体结构设计的基本任务第62页
     ·总体结构设计的基本原则第62-63页
     ·系统运行的软硬件环境第63页
   ·系统详细设计第63-66页
     ·系统详细设计主要内容第63页
     ·输出设计第63页
     ·数据库设计第63-65页
     ·处理过程设计第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
作者简介第74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页
攻读硕士学位期间已授权的实用新型专利第74页
攻读硕士学位期间已授权的软件著作权第74-75页
致谢第75页

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