摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·阵列信号处理的发展 | 第11-14页 |
·传统阵列信号处理的发展史 | 第11-12页 |
·极化阵列信号处理的发展与研究现状 | 第12-14页 |
·论文主要研究工作和内容安排 | 第14-15页 |
第2章 基础知识 | 第15-26页 |
·张量的定义 | 第15页 |
·高阶张量 | 第15-17页 |
·张量空间 | 第15-16页 |
·张量切片 | 第16-17页 |
·n-模向量与n-模向量空间 | 第17页 |
·基本运算 | 第17-21页 |
·张量的外积 | 第17页 |
·张量的内积 | 第17-18页 |
·张量的矩阵展开 | 第18页 |
·张量的转置 | 第18-19页 |
·张量的收缩 | 第19页 |
·张量正交 | 第19页 |
·张量范数 | 第19-20页 |
·PARAFAC 模型 | 第20-21页 |
·四元数基础 | 第21-25页 |
·四元数定义 | 第21页 |
·四元数的复数表示 | 第21-22页 |
·四元数q 的共轭 | 第22页 |
·四元数q 的模 | 第22页 |
·四元数q 的倒数 | 第22页 |
·四元数q 的幅值和相位 | 第22页 |
·Hamilton 四元数矩阵 | 第22-23页 |
·四元数矩阵的逆 | 第23页 |
·四元数矩阵的自共轭阵 | 第23页 |
·四元数矩阵的复分解式与导出阵 | 第23-24页 |
·四元数矩阵的直积 | 第24页 |
·四元数矩阵的外积 | 第24页 |
·四元数矩阵的特征值与特征多项式 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于极化敏感阵列的子空间类算法 | 第26-37页 |
·极化敏感阵列接收信号模型 | 第26-28页 |
·MUSIC 算法 | 第28-32页 |
·MUSIC 算法的步骤 | 第30页 |
·实验仿真 | 第30-32页 |
·ESPRIT 算法及其修正算法 | 第32-34页 |
·最小二乘ESPRIT 算法(LS-ESPRIT) | 第34-36页 |
·基于相关矩阵的LS-ESPRIT 算法的步骤 | 第35页 |
·仿真实验 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于四阶张量的极化敏感阵列的参数估计 | 第37-47页 |
·基于四阶张量的接收信号模型 | 第37-39页 |
·接收信号模型协方差矩阵 | 第39-40页 |
·可辨识性(唯一性)分析 | 第40页 |
·参数估计 | 第40-44页 |
·性能分析(克拉美劳限) | 第44-45页 |
·计算机仿真 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47页 |
第5章 基于四元数的极化敏感阵列的参数估计 | 第47-57页 |
·四元数MUSIC 算法 | 第48-54页 |
·极化敏感阵列四元数模型 | 第48-50页 |
·极化敏感阵列四元数模型的特征分解 | 第50-51页 |
·参数估计 | 第51页 |
·计算量分析 | 第51-52页 |
·实验仿真 | 第52-54页 |
·基于四元数的ESPRIT 算法 | 第54-56页 |
·极化敏感阵列四元数模型 | 第54-55页 |
·ESPRIT 算法步骤 | 第55页 |
·实验仿真 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |