基于压缩传感的多参量联合稀疏网络模型及稀疏基底研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·无线传感器网络的发展现状 | 第12-14页 |
| ·压缩传感理论的发展现状 | 第14-16页 |
| ·基于压缩传感理论的无线传感器网络发展现状 | 第16-17页 |
| 第三节 本文主要研究工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于压缩传感理论的无线传感器网络关键技术 | 第19-33页 |
| 第一节 无线传感器网络概述 | 第19-24页 |
| ·无线传感器网络节点硬件结构 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络层次结构 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络传输模型 | 第21-23页 |
| ·无线传感器网络特点 | 第23-24页 |
| 第二节 压缩传感理论三项关键技术 | 第24-33页 |
| ·稀疏表示 | 第26页 |
| ·编码测量 | 第26-28页 |
| ·重构算法 | 第28-33页 |
| 第三章 信号的稀疏表示 | 第33-39页 |
| 第一节 稀疏表示的原理 | 第33-34页 |
| ·严格稀疏信号 | 第33页 |
| ·可压缩信号 | 第33-34页 |
| 第二节 正交变换基底 | 第34-35页 |
| 第三节 超完备字典 | 第35-36页 |
| 第四节 信号稀疏表示算法 | 第36-39页 |
| ·MP算法基本步骤 | 第36-37页 |
| ·改进MP算法 | 第37-39页 |
| 第四章 Db小波级联稀疏基底 | 第39-48页 |
| 第一节 小波变换及Daubechies小波系函数 | 第39-40页 |
| ·小波变换 | 第39页 |
| ·Daubechies小波系函数 | 第39页 |
| ·小波的多分辨率分析和Mallat算法 | 第39-40页 |
| 第二节 Db小波级联稀疏基底的构造方法 | 第40-43页 |
| ·先验模型信号选取 | 第40-41页 |
| ·Daubechies小波分解 | 第41页 |
| ·超完备字典 | 第41页 |
| ·精简字典 | 第41-42页 |
| ·最优原子选取 | 第42页 |
| ·Db小波级联稀疏基底的结构化构造 | 第42-43页 |
| 第三节 Db小波级联稀疏基底实验仿真验证 | 第43-47页 |
| ·稀疏程度验证 | 第43-44页 |
| ·算法准确性及稳定性验证 | 第44-45页 |
| ·算法复杂度及内存负担验证 | 第45-47页 |
| 第四节 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于多参量无线传感器网络的稀疏基底研究 | 第48-55页 |
| 第一节 多参量联合稀疏网络模型的建立 | 第48-51页 |
| ·多参量联合稀疏网络模型结构 | 第48-49页 |
| ·多参量联合稀疏网络模型工作流程 | 第49-50页 |
| ·簇首节点信息融合 | 第50-51页 |
| 第二节 多参量Db小波级联稀疏基底 | 第51页 |
| 第三节 多参量Db小波级联稀疏基底实验仿真验证 | 第51-54页 |
| 第四节 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历及研究成果 | 第62-63页 |
