基于颜色和形状特征的图像检索技术及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·图像检索的发展历史 | 第12-13页 |
| ·国内外研究与发展现状及存在问题 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术相关知识 | 第17-26页 |
| ·图像检索技术原理及检索层次 | 第17-20页 |
| ·CBIR的检索原理 | 第17-18页 |
| ·CBIR的检索层次 | 第18-20页 |
| ·常用的底层特征描述方法 | 第20-21页 |
| ·颜色特征 | 第20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·纹理特征 | 第21页 |
| ·特征匹配技术 | 第21-23页 |
| ·Minkowsky距离 | 第21-22页 |
| ·直方图相交法 | 第22页 |
| ·二次式距离 | 第22-23页 |
| ·余弦距离 | 第23页 |
| ·性能评价准则及方法 | 第23-26页 |
| ·查全率和查准率 | 第23-24页 |
| ·排序值评测法 | 第24-26页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第26-39页 |
| ·颜色空间的选取 | 第26-29页 |
| ·RGB颜色空间 | 第26-27页 |
| ·HSV颜色空间 | 第27-29页 |
| ·颜色空间的量化 | 第29-30页 |
| ·颜色量化的定义 | 第29-30页 |
| ·常用的颜色量化的方法 | 第30页 |
| ·颜色特征提取的方法 | 第30-33页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·颜色不变量 | 第31-32页 |
| ·图像主色 | 第32页 |
| ·色彩直方图 | 第32-33页 |
| ·本文采用的改进直方图处理及匹配算法 | 第33-39页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索 | 第39-51页 |
| ·图像分割 | 第40-42页 |
| ·图像分割的概念 | 第40-41页 |
| ·图像分割的常用方法 | 第41-42页 |
| ·基于轮廓的描述方法 | 第42-44页 |
| ·傅里叶形状描述符 | 第42-44页 |
| ·小波描述符 | 第44页 |
| ·基于区域的描述方法 | 第44-46页 |
| ·几何不变矩 | 第44-46页 |
| ·ART | 第46页 |
| ·本文采用的改进轮廓提取算法 | 第46-51页 |
| 第5章 综合颜色特征和形状特征的多特征匹配算法 | 第51-55页 |
| ·综合特征检索算法 | 第51页 |
| ·综合特征相似度权值λ的计算 | 第51-55页 |
| 第6章 交通标识检索系统的模拟实验 | 第55-62页 |
| ·模拟实验的运行环境 | 第55-56页 |
| ·模拟实验的框架结构 | 第56-57页 |
| ·系统界面实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·模拟实验的应用前景 | 第61-62页 |
| 第7章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
