| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| CONTENTS | 第13-17页 |
| 图表目录 | 第17-23页 |
| 主要符号表 | 第23-24页 |
| 1 绪论 | 第24-44页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第24-26页 |
| ·选题背景 | 第24-25页 |
| ·研究意义 | 第25-26页 |
| ·结构健康监测与损伤识别技术的国内外研究现状 | 第26-30页 |
| ·结构健康监测技术的研究现状 | 第26-28页 |
| ·结构损伤识别技术的研究现状 | 第28-30页 |
| ·智能材料与智能结构的基本特点 | 第30-37页 |
| ·智能材料 | 第30页 |
| ·智能结构 | 第30-31页 |
| ·压电智能材料与结构 | 第31-37页 |
| ·压电智能材料在结构健康监测与损伤识别中的应用 | 第37-41页 |
| ·基于压电智能材料的主动监测技术 | 第37-40页 |
| ·基于压电智能材料的被动监测技术 | 第40-41页 |
| ·课题研究存在的主要问题 | 第41-42页 |
| ·主要研究内容与思路 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 2 压电智能材料基本特性及压电智能骨料制作 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·压电效应的物理机制 | 第44-47页 |
| ·压电陶瓷的微观机理 | 第44-45页 |
| ·压电效应 | 第45-47页 |
| ·压电材料的相关性能参数 | 第47-48页 |
| ·压电材料的电学与力学特性 | 第48-49页 |
| ·压电材料的电学特性 | 第48页 |
| ·压电材料的力学特性 | 第48-49页 |
| ·压电方程 | 第49-52页 |
| ·四种压电边界条件 | 第49页 |
| ·四种压电方程 | 第49-50页 |
| ·线弹性压电本构关系 | 第50-52页 |
| ·压电智能骨料 | 第52-60页 |
| ·压电陶瓷片的嵌入方式 | 第52-53页 |
| ·压电陶瓷片的选取 | 第53页 |
| ·压电智能骨料制作 | 第53-59页 |
| ·压电智能骨料的应用 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 3 压电智能传感器力学模型与试验研究 | 第61-95页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于压电智能传感器的基本理论及求解方法 | 第61-62页 |
| ·建立PZT智能传感器模型的基本假设 | 第62-63页 |
| ·粘贴式PZT智能传感器力学模型 | 第63-71页 |
| ·粘贴式PZT智能传感器压电方程 | 第63-65页 |
| ·不考虑粘结胶层与自身阻尼时的PZT智能传感器力学模型 | 第65-66页 |
| ·考虑粘结胶层与自身阻尼时的PZT智能传感器力学模型 | 第66-67页 |
| ·考虑自身阻尼(电信号输出)影响时PZT智能传感器力学模型 | 第67-71页 |
| ·埋入式PZT智能传感器力学模型 | 第71-74页 |
| ·埋入式PZT智能传感器压电方程 | 第71-73页 |
| ·埋入式PZT智能传感器力学模型 | 第73-74页 |
| ·PZT智能传感器力学模型算例分析 | 第74-79页 |
| ·PZT传感器参数选择 | 第74-75页 |
| ·粘贴式PZT智能传感器力学模型算例分析 | 第75-79页 |
| ·埋入式PZT智能传感器力学模型算例分析 | 第79页 |
| ·PZT智能传感器力学模型试验验验 | 第79-94页 |
| ·试验设备 | 第80-83页 |
| ·试验方案及步骤 | 第83-84页 |
| ·粘贴式PZT智能传感器力学模型试验研究 | 第84-89页 |
| ·埋入式PZT智能传感器力学模型试验研究 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 4 压电智能驱动器力学模型与试验研究 | 第95-125页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·建立PZT智能驱动器模型的基本假设 | 第95-96页 |
| ·粘贴式PZT智能驱动器力学模型 | 第96-101页 |
| ·自由振动PZT驱动模型 | 第96-98页 |
| ·粘贴式PZT驱动模型 | 第98-101页 |
| ·埋入式PZT智能驱动器力学模型 | 第101-106页 |
| ·埋入式PZT智能驱动器压电方程 | 第101-103页 |
| ·埋入式PZT智能驱动器力学模型 | 第103-106页 |
| ·PZT智能驱动器力学模型算例分析 | 第106-118页 |
| ·PZT驱动器参数选择 | 第106页 |
| ·粘贴式PZT智能驱动器力学模型算例分析 | 第106-113页 |
| ·埋入式PZT智能驱动器力学模型算例分析 | 第113-118页 |
| ·PZT智能驱动器力学模型试验验证 | 第118-124页 |
| ·试验设备 | 第118-119页 |
| ·试验方案及步骤 | 第119-122页 |
| ·胶层对PZT驱动器的影响 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 5 压电智能骨料基本力学性能试验研究 | 第125-144页 |
| ·引言 | 第125页 |
| ·压电智能骨料抗压及抗剪力学性能试验研究 | 第125-134页 |
| ·试验目的 | 第125-126页 |
| ·试验设备及压电智能骨料的前期制作 | 第126-127页 |
| ·压电智能骨料抗压和抗剪试验方案 | 第127-129页 |
| ·数据采集及结果分析 | 第129-134页 |
| ·压电智能骨料冻融循环力学性能试验研究 | 第134-142页 |
| ·试验目的 | 第134页 |
| ·试验设备及压电智能骨料的前期制作 | 第134-136页 |
| ·压电智能骨料冻融循环试验方案 | 第136-139页 |
| ·数据采集及结果分析 | 第139-142页 |
| ·本章小结 | 第142-144页 |
| 6 压电智能混凝土结构损伤统计识别算法 | 第144-173页 |
| ·引言 | 第144-145页 |
| ·基于压电波动法的不确定性因素及消除分析 | 第145-146页 |
| ·结构损伤识别精度的不确定性因素分析 | 第145-146页 |
| ·监测噪音等不确定性因素的消除分析 | 第146页 |
| ·基于小波分析的监测信号降噪处理 | 第146-150页 |
| ·基于压电智能骨料的损伤统计识别技术原理 | 第150-162页 |
| ·基于概率统计理论的结构损伤识别原理 | 第150-151页 |
| ·基于概率统计的损伤识别理论模型 | 第151-162页 |
| ·混凝土结构损伤概率统计识别算法及步骤 | 第162页 |
| ·钢筋混凝土梁的损伤统计识别试验研究 | 第162-171页 |
| ·试验目的 | 第162-163页 |
| ·试验设备 | 第163页 |
| ·试验原理 | 第163-165页 |
| ·试验结果分析 | 第165-171页 |
| ·本章小结 | 第171-173页 |
| 7 结论与展望 | 第173-177页 |
| ·结论 | 第173-175页 |
| ·创新点摘要 | 第175页 |
| ·展望 | 第175-177页 |
| 参考文献 | 第177-185页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第185-186页 |
| 纵向课题 | 第186-187页 |
| 致谢 | 第187-188页 |
| 作者简介 | 第188-189页 |
