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物流车辆路径问题算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题背景与研究意义第10-12页
   ·本文研究框架第12页
   ·研究方法第12-13页
第2章 车辆路径问题研究第13-23页
   ·车辆路径问题的概述第13-15页
   ·车辆路径问题的分类第15-18页
   ·车辆路径问题的数学描述第18-19页
   ·求解VRP 算法的基本分析第19-23页
第3章 蜂群算法理论及研究第23-36页
   ·蜂群算法的生物模型第23-25页
   ·蜂群算法研究第25-29页
   ·人工蜂群算法研究第29-34页
   ·蜂群优化算法研究第34-36页
第4章 蜂群智能算法在VRPTW 问题上的应用第36-50页
   ·VRPTW 的数学模型第36-38页
   ·基于ABC 求解VRPTW 问题第38-44页
     ·禁忌搜索在ABC 算法中的应用第38-39页
     ·ABC 求解 VRPTW 的实现第39-44页
   ·基于BCO 求解VRPTW 问题第44-46页
     ·BCO 算法与 VRPTW 模型的映射第44-46页
     ·BCO 求解 VRPTW 的实现第46页
   ·实例求解与性能分析第46-48页
   ·ABC/BCO 联合求解 VRPTW 问题设计第48-50页
第5章 层次分析决策模型在VRP 问题上的应用第50-56页
   ·层次分析法的简单介绍与实现第50-54页
   ·层次分析法决策分析法在VRP 问题上的应用第54-56页
第6章 总结和展望第56-58页
   ·工作总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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