物流车辆路径问题算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
·本文研究框架 | 第12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
第2章 车辆路径问题研究 | 第13-23页 |
·车辆路径问题的概述 | 第13-15页 |
·车辆路径问题的分类 | 第15-18页 |
·车辆路径问题的数学描述 | 第18-19页 |
·求解VRP 算法的基本分析 | 第19-23页 |
第3章 蜂群算法理论及研究 | 第23-36页 |
·蜂群算法的生物模型 | 第23-25页 |
·蜂群算法研究 | 第25-29页 |
·人工蜂群算法研究 | 第29-34页 |
·蜂群优化算法研究 | 第34-36页 |
第4章 蜂群智能算法在VRPTW 问题上的应用 | 第36-50页 |
·VRPTW 的数学模型 | 第36-38页 |
·基于ABC 求解VRPTW 问题 | 第38-44页 |
·禁忌搜索在ABC 算法中的应用 | 第38-39页 |
·ABC 求解 VRPTW 的实现 | 第39-44页 |
·基于BCO 求解VRPTW 问题 | 第44-46页 |
·BCO 算法与 VRPTW 模型的映射 | 第44-46页 |
·BCO 求解 VRPTW 的实现 | 第46页 |
·实例求解与性能分析 | 第46-48页 |
·ABC/BCO 联合求解 VRPTW 问题设计 | 第48-50页 |
第5章 层次分析决策模型在VRP 问题上的应用 | 第50-56页 |
·层次分析法的简单介绍与实现 | 第50-54页 |
·层次分析法决策分析法在VRP 问题上的应用 | 第54-56页 |
第6章 总结和展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56-57页 |
·研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |