船舶建造涂装作业及油漆配送精益管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·船舶油漆配送管理的特点 | 第12-15页 |
| ·船舶油漆的分类 | 第12-13页 |
| ·船舶油漆储运的安全要求 | 第13-15页 |
| ·国内船舶涂装管理发展现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-19页 |
| ·涂装作业管理 | 第16-18页 |
| ·油漆配送与厂内物流 | 第18-19页 |
| ·厂内物流与精益生产 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 A 公司船舶涂装作业 | 第20-32页 |
| ·企业概况 | 第20页 |
| ·涂装生产运作管理模式 | 第20-31页 |
| ·涂装管理现状 | 第20-24页 |
| ·涂装生产作业计划管理 | 第24-29页 |
| ·A 公司船舶涂装管理中存在的问题 | 第29-30页 |
| ·涂装管理发展可采取的措施 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 A 公司涂装管理的信息化及油漆配送 | 第32-44页 |
| ·A 公司的造船 CIMS 系统 | 第32-36页 |
| ·涂装 CIMS 系统子系统 | 第36-37页 |
| ·A 公司涂装油漆管理信息化主要流程 | 第37-41页 |
| ·A 公司的油漆配送管理现状 | 第41-43页 |
| ·A 公司的油漆配送管理现状 | 第41-42页 |
| ·A 公司油漆配送中存在的问题 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传算法构建油漆配送模型并验证 | 第44-61页 |
| ·遗传算法概述 | 第44-47页 |
| ·油漆配送问题 | 第47-50页 |
| ·成本因素 | 第47页 |
| ·约束条件 | 第47-48页 |
| ·车辆调度问题 | 第48页 |
| ·最优路径问题 | 第48-49页 |
| ·配送一致性问题 | 第49页 |
| ·车队规模问题 | 第49-50页 |
| ·配送物流对环境的影响 | 第50页 |
| ·应用遗传算法构建厂内油漆配送模型 | 第50-53页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·问题假设与说明 | 第51-52页 |
| ·构建模型 | 第52-53页 |
| ·算例验证 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |
