摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·脑机接口 | 第10-13页 |
·脑机接口背景 | 第10-11页 |
·脑机接口系统框架 | 第11-12页 |
·脑机接口的意义 | 第12-13页 |
·EEG 及其特性 | 第13-14页 |
·国内外去除 EEG 噪声的研究 | 第14-16页 |
·本文主要的研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
·本文的结构安排 | 第17-18页 |
第2章 独立成分分析基本理论 | 第18-31页 |
·独立成分分析理论 | 第18-21页 |
·FASTICA 理论 | 第21-22页 |
·高效 FASTICA 理论 | 第22-29页 |
·EFICA 预处理 | 第23-24页 |
·EFICA | 第24-29页 |
·人工数据实验与分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 欠定混合矩阵盲辨识 | 第31-42页 |
·张量分解模型 | 第31-32页 |
·混合矩阵初步估计 | 第32-36页 |
·CP/INDSCAL 分解 | 第32-34页 |
·混合矩阵的盲辨识 | 第34-36页 |
·混合矩阵优化 | 第36-39页 |
·Hessian 矩阵和梯度计算 | 第37-39页 |
·最小方差无失真响应波束形成器 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 MMSE 波束形成器估计源信号 | 第42-50页 |
·定义 | 第42页 |
·MMSE 波束形成器 | 第42-44页 |
·最佳 MMSE 波束形成器 | 第44-46页 |
·信号自协方差估计 | 第44页 |
·波束形成器的估计 | 第44-45页 |
·波束形成器的稳定性约束 | 第45页 |
·总结波束形成器分离的具体步骤 | 第45-46页 |
·去除想象运动 EEG 的伪迹步骤及框图 | 第46-47页 |
·实验与分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 真实脑电信号实验分析 | 第50-64页 |
·CSP 方法概述 | 第50-51页 |
·FISHER 比率和 FISHER 线性判别分类器 | 第51-53页 |
·Fisher 比率 | 第51页 |
·Fisher 线性判别分类器 | 第51-52页 |
·运动想象任务的 EEG 信号识别过程 | 第52-53页 |
·实验仿真 | 第53-61页 |
·竞赛 III_4a 数据 | 第53-56页 |
·选取 6 个通道的实验结果 | 第56-60页 |
·方法比较 | 第60-61页 |
·BCI COMPETITION IV 数据实验分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |