基于多重线性代数理论的脑电信号特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·脑机接口 | 第10-11页 |
| ·脑电信号处理 | 第11-12页 |
| ·脑电信号特点 | 第11页 |
| ·传统特征提取方法及其局限性 | 第11-12页 |
| ·张量代数基础 | 第12-15页 |
| ·张量的基本概念及运算 | 第12-14页 |
| ·张量到矩阵的投影 | 第14页 |
| ·张量到向量的投影 | 第14-15页 |
| ·信号的张量表示原理 | 第15-16页 |
| ·本文研究主要内容及论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于多线性主成分分析的脑电信号特征提取 | 第18-30页 |
| ·多线性主成分分析 | 第18-20页 |
| ·基于多线性主成分分析的脑电信号识别 | 第20-21页 |
| ·实验仿真 | 第21-29页 |
| ·实验数据 | 第21-22页 |
| ·试验中各参数介绍 | 第22页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第22-29页 |
| ·实验讨论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于非相关多线性主成分分析的脑电信号识别 | 第30-38页 |
| ·非相关多线性主成分分析 | 第30-32页 |
| ·非相关多线性主成分分析的多线性代数原理 | 第30页 |
| ·非相关多线性主成分分析的求解过程 | 第30-31页 |
| ·非相关多线性主成分分析各方面性质分析 | 第31-32页 |
| ·基于非相关多线性主成分分析的脑电信号识别 | 第32页 |
| ·实验仿真 | 第32-37页 |
| ·实验数据 | 第33页 |
| ·实验参数 | 第33页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于多线性判别分析的脑电信号识别 | 第38-68页 |
| ·多线性判别分析 | 第38页 |
| ·非相关多线性判别分析 | 第38-42页 |
| ·基本多线性投影 | 第38-39页 |
| ·投向量的求解 | 第39-41页 |
| ·非相关多线性判别分析过程及性质 | 第41-42页 |
| ·基于非相关多线性判别分析的脑电信号识别 | 第42-43页 |
| ·非相关多线性判别分析方法实验仿真 | 第43-66页 |
| ·实验参数 | 第43-44页 |
| ·实验数据 | 第44页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第44-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
