| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·办公自动化的研究现状 | 第18-19页 |
| ·用户网络访问行为的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第20-23页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| ·本文研究意义 | 第21-23页 |
| 第二章 关联规则发现技术 | 第23-29页 |
| ·关联规则技术研究现状 | 第23-25页 |
| ·关联规则发现技术 | 第23-25页 |
| ·关联规则发现相关算法 | 第25页 |
| ·Apriori 算法 | 第25-27页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于注意的用户关注高频项目集获取 | 第29-42页 |
| ·注意的信息过滤器理论前期模型 | 第29-30页 |
| ·用户关注高频项目集获取方法设计 | 第30-34页 |
| ·基于采样的高频项目集获取方法 | 第31-32页 |
| ·基于注意的高频项目集获取方法 | 第32-34页 |
| ·面向用户关注的高频项目集获取方法评估 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于扩展用户关注的高频项目集获取 | 第42-51页 |
| ·用户关注扩展方法 | 第42-45页 |
| ·基于同义词字典的用户关注扩展 | 第43页 |
| ·基于 co_occurrence 的用户关注扩展 | 第43-45页 |
| ·基于用户关注扩展的高频项目集获取方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算法在网络访问日志分析中的应用 | 第51-61页 |
| ·应用背景与目标 | 第51页 |
| ·网络访问日志 | 第51-54页 |
| ·网络访问日志获取 | 第51-53页 |
| ·网络访问日志格式 | 第53页 |
| ·网络访问日志预处理 | 第53-54页 |
| ·网络访问日志分析 | 第54-57页 |
| ·网络访问日志分析相关定义 | 第54-56页 |
| ·基于用户关注的频繁用户访问行为获取 | 第56-57页 |
| ·面向管理员关注的用户行为管理 | 第57-60页 |
| ·Iptables 简介 | 第57-59页 |
| ·用户行为管理实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第68页 |