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基于相响应的神经元网络同步的优化控制

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·引言第11页
   ·同步第11-18页
     ·神经系统的同步第12页
     ·神经元震荡子的相响应曲线第12-14页
     ·神经元的同步与相响应曲线第14-16页
     ·帕金森病与同步第16-18页
   ·神经系统的去同步控制第18-20页
   ·研究思路与主要贡献第20-21页
     ·研究思路第20-21页
     ·主要贡献第21页
   ·内容安排第21-23页
第2章 跨临界混合模型的动力学分析第23-29页
   ·高低钙离子电导下跨临界混合模型的放电模式第23-26页
     ·高钙电导下的放电规律第24-25页
     ·低钙电导下的放电规律第25-26页
   ·跨临界混合模型与经典简化模型的对比第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 峰放电神经元的PRC与同步分析第29-47页
   ·跨临界混合神经元模型第29-32页
     ·跨临界混合模型的相平面分析第29-31页
     ·关键参数对跨临界模型放电频率的影响第31-32页
   ·跨临界混合模型的PRC与同步分析第32-37页
     ·参数对模型PRC的影响第32-34页
     ·基于频率调制的PRC与同步的关系第34-37页
   ·Morris-Lecar神经元模型第37-40页
     ·二阶Morris-Lecar模型第37-38页
     ·Morris-Lecar模型的PRC第38-40页
   ·耦合Morris-Lecar模型的PRC第40-45页
     ·直接的PRC计算第40-42页
     ·耦合对Morris-Lecar模型PRC的影响第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 簇放电神经元的BPRC分析第47-60页
   ·参数变化引起的丰富的神经元簇放电第47-50页
   ·簇放电神经元的BPRC与分岔分析第50-53页
   ·基于结构的固有的簇放电BPRC形状第53-57页
   ·不同BPRC神经元的同步比较第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于相模型的神经元网络去同步能量最优控制第60-85页
   ·神经元的相模型第60-62页
   ·耦合神经元的相重置控制第62-63页
   ·基于动态规划的去同步能量最优控制第63-74页
     ·动态规划第63-66页
     ·适用于动态规划框架的相模型的离散化第66-67页
     ·不同连接模式网络的动态规划去同步结果第67-72页
     ·从数学角度解释控制差异第72-74页
   ·基于强化学习的去同步能量最优控制第74-84页
     ·马尔可夫决策过程第74-75页
     ·强化学习第75-76页
     ·连续系统的强化学习算法设计第76-80页
     ·仿真结果第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 总结第85-87页
   ·结论第85-86页
   ·工作展望第86-87页
参考文献第87-98页
发表论文和科研情况说明第98-100页
致谢第100页

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