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非广延统计中的气体热容及双参数广义统计

中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-20页
   ·玻尔兹曼分布第7-11页
     ·平衡态和等几率原理第7-8页
     ·微观状态和宏观状态第8-9页
     ·玻尔兹曼分布律第9-10页
     ·熵的统计解释第10-11页
   ·玻尔兹曼统计力学的局限性第11-12页
   ·非广延统计的提出第12-15页
   ·Shannon-Khinchin公理体系及其非广延推广第15-17页
   ·本文结构与安排第17-20页
第二章 非广延统计中的物理温度第20-31页
   ·广义热力学第零定律第20-21页
   ·非广延热力学关系第21-23页
   ·广义吉布斯自由能Gq 和定压热容C_qP第23-25页
   ·广义焓H q第25-26页
   ·广义的经典气体模型第26-29页
   ·小结第29-31页
第三章 双原子和多原子分子气体的热容第31-42页
   ·理想气体的热容及非广延统计第31-32页
   ·刚性双原子分子气体的热容第32-34页
   ·同实验结果的比较第34-36页
   ·自由度对热容的贡献第36-39页
   ·多原子分子气体的热容第39-40页
   ·小结第40-42页
第四章 κ 统计及其参数第42-56页
   ·κ 统计第42-43页
   ·κ参数的表达式第43-46页
   ·与Tsallis统计的比较第46-47页
   ·相对论下的κ输运方程和κ分布函数第47-48页
   ·相对论下电磁场的κ表达式第48-53页
   ·与q 统计下相对论电磁场的结果相比较第53-54页
   ·小结第54-56页
第五章 广义统计中的双参数(κ,r)第56-64页
   ·双参数广义统计第56-57页
   ·广义统计中的两个参数第57-59页
   ·同Tsallis统计的关系第59-61页
   ·同κ统计的关系第61-62页
   ·小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-69页
   ·本文工作总结第64-66页
   ·对未来工作的展望第66-69页
附录第69-71页
参考文献第71-85页
发表论文和科研情况说明第85-86页
致谢第86页

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