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多DAG共享资源调度的若干问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-33页
   ·研究背景第11-21页
     ·分布式计算系统和任务调度概述第13-15页
     ·异构分布式计算系统 DAG 任务调度模型第15-16页
     ·异构分布式计算系统 DAG 任务调度模型的典型应用第16-18页
     ·典型的网格和云计算工作流任务调度系统第18-21页
   ·研究现状第21-29页
     ·国内外研究综述第21-25页
     ·存在的问题和不足第25-29页
   ·研究内容和主要创新工作第29-30页
   ·论文结构第30-33页
第2章 多 DAG 共享异构分布式资源调度的相关技术第33-43页
   ·异构分布式计算系统 DAG 任务调度的有关基本方法第33-35页
     ·基本定义和方法第33-34页
     ·著名完成时间最小化调度算法 HEFT第34-35页
   ·多 DAG 共享异构分布式资源的混合调度第35-39页
     ·总体模型第35-36页
     ·主要调度目标第36-37页
     ·基本技术和方法第37-39页
   ·多 DAG 共享资源调度的若干问题研究主线第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 具有多优先级的多 DAG 混合调度问题第43-63页
   ·相关工作第43-46页
   ·具有多优先级的多 DAG 调度系统模型第46页
   ·多 DAG 公平调度算法 Fairness-F1 的改进第46-50页
     ·两个 DAG 实例第46-48页
     ·对算法 Fairness-F1 的改进第48-50页
   ·回填算法 Backfill第50-52页
   ·具有多优先级的多 DAG 混合调度策略 MMHS第52-55页
   ·实验与分析第55-61页
     ·相关的两个 DAG 的调度实验第55-59页
     ·多个随机 DAG 的调度实验设置及结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第4章 具有期限约束的多 DAG 调度吞吐量最大化问题第63-87页
   ·相关工作第63-64页
   ·具有期限约束的多 DAG 混合调度第64-80页
     ·问题描述第64-67页
     ·相关定义及 MDRS 算法主要步骤第67-68页
     ·相对严格程度的计算示例第68-70页
     ·完整 MDRS 算法第70-74页
     ·另一种可选算法 LLF-Sim-MDRS第74-75页
     ·相对于期限的满意度指标第75-76页
     ·MDRS 及相关算法调度示例及结果第76-80页
   ·实验与分析第80-86页
     ·实验设置第80-83页
     ·实验结果及分析第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 多 DAG 调度的总费用优化问题第87-101页
   ·相关工作第87-88页
   ·多 DAG 调度的总费用优化第88-96页
     ·问题描述第88-89页
     ·总费用优化 PDTC 算法的主要步骤及有关符号表示第89-90页
     ·完整 PDTC 算法第90-92页
     ·规范化总费用指标第92-93页
     ·总费用优化示例以及与 MDRS 算法调度结果对比第93-96页
   ·实验与分析第96-99页
     ·实验设置第97页
     ·实验结果及分析第97-99页
   ·本章小结第99-101页
第6章 多 DAG 调度费用优化的公平性最大化问题第101-123页
   ·相关工作第101-102页
   ·费用优化的公平性问题第102-105页
     ·费用优化的公平性问题和马太效应(Matthew Effect)现象第102-103页
     ·费用优化的公平性指标第103-105页
   ·公平性最大化的费用优化 CDVRS 算法第105-117页
     ·有关定义及符号表示第105-106页
     ·CDVRS 算法第106-109页
     ·CDVRS 算法的费用优化示例第109-111页
     ·与 MDRS 和 PDTC 算法的调度示例结果对比第111-114页
     ·延长 3 个 DAG 期限后三算法的调度结果对比第114-117页
   ·实验及分析第117-121页
     ·实验设置第117-118页
     ·实验结果及分析第118-121页
   ·本章小结第121-123页
结论第123-127页
参考文献第127-137页
攻读博士学位期间取得的研究成果第137-139页
致谢第139页

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