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面板数据模型可混合性检验的理论研究--基于平稳、非平稳、截面相关及检验的视角

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
1. 绪论第17-28页
   ·论文研究的背景、问题和意义第17-22页
     ·研究背景第18-20页
     ·论文研究的问题第20-21页
     ·研究意义第21-22页
   ·研究思路、篇章结构与创新点第22-25页
     ·研究思路第22-23页
     ·文章的篇章结构第23-24页
     ·本文的主要创新点第24-25页
   ·研究不足之处第25-28页
2. 文献综述第28-50页
   ·面板数据的截面相关性研究第28-36页
     ·截面相关的影响第29页
     ·截面相关的检验第29-33页
     ·因子分析方法第33-36页
   ·面板协整模型的参数估计第36-40页
     ·完全修正最小二乘(FMOLS)第37-39页
     ·BA(偏差矫正)估计量第39-40页
   ·面板数据的可混合性检验第40-50页
     ·检验的模型设定第41-42页
     ·混合性检验的主要类型第42-46页
     ·已有的可混合性检验的不足第46-47页
     ·基于可混合性的分组第47-50页
3. 平稳面板数据模型新可混合性检验统计量研究第50-76页
   ·基于个体LM的新可混合性检验统计量第50-58页
     ·基于个体LM可混合性检验的提出第50-53页
     ·所需的前提假设第53-54页
     ·新检验的渐近性质第54-56页
     ·随机模拟第56-57页
     ·实验结果分析第57-58页
   ·面板数据分组的新方法第58-61页
     ·基于个体LM分组方法的提出第58-59页
     ·随机模拟第59-60页
     ·实验结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
   ·实验结果及证明的附录第62-76页
4. 非平稳面板数据模型的新可混合性检验统计量研究第76-103页
   ·常用的非平稳面板的可混合性检验及其不足第76-77页
   ·基于个体LM的面板协整模型新可混合性检验统计量研究第77-85页
     ·新的面板协整可混合性检验的提出第77-79页
     ·所需的前提假设第79-81页
     ·检验的渐近性质第81-84页
     ·随机模拟第84页
     ·实验结果分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
   ·实验结果及证明的附录第86-103页
5. 截面相关平稳面板数据模型的新可混合性检验统计量研究第103-124页
   ·模型的设定第103-104页
   ·具有共同因子的平稳面板的新可混合性检验统计量第104-110页
     ·新检验方法的提出第104-106页
     ·共同因子和斜率的估计第106-107页
     ·检验的渐近性质第107-108页
     ·随机模拟第108-109页
     ·实验结果分析第109-110页
   ·本章小结第110-111页
   ·实验结果及证明的附录第111-124页
6. 截面相关非平稳面板数据模型的新可混合性检验统计量研究第124-148页
   ·已有的截面相关下非平稳面板的可混合性检验及其不足第124-125页
   ·模型的设定第125-126页
   ·基于个体LM的面板协整模型的新可混合性检验统计量研究第126-134页
     ·共同因子结构下面板协整模型的新可混合性检验的提出第126-128页
     ·共同因子结构下长期协方差阵的估计第128-129页
     ·所需的前提假设第129-130页
     ·检验的渐近性质第130-131页
     ·随机模拟第131-132页
     ·实验结果分析第132-134页
   ·本章小结第134页
   ·实验结果及证明的附录第134-148页
7. 面板数据的截面相关性新检验统计量研究第148-167页
   ·现有截面相关性检验的不足第148-149页
   ·固定效应模型扰动项的截面相关性新型检验统计量第149-157页
     ·基于原始数据(raw data)的Schott(2004)检验统计量第149-150页
     ·我们的做法第150-154页
     ·随机模拟第154-156页
     ·实验结果分析第156-157页
   ·本章小结第157页
   ·实验结果及证明的附录第157-167页
8. 结论与展望第167-170页
   ·主要结论第167-168页
   ·研究展望第168-170页
参考文献第170-177页
致谢第177-178页
在读期间科研成果第178页

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