| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像分割方法 | 第18-29页 |
| ·图像分割定义 | 第18页 |
| ·图像分割分类 | 第18-22页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第19-20页 |
| ·特色图像分割方法 | 第20-22页 |
| ·宫颈细胞图像双阈值分割方法 | 第22-28页 |
| ·基本思想 | 第23页 |
| ·实验方法 | 第23-24页 |
| ·空间聚类初始值的讨论 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析比较 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于水平集的宫颈细胞图像分割方法研究与改进 | 第29-58页 |
| ·水平集方法基本概念 | 第29-35页 |
| ·几何活动轮廓模型简述 | 第29-30页 |
| ·曲线演化 | 第30-31页 |
| ·水平集函数 | 第31-32页 |
| ·水平集方法数值实现 | 第32-33页 |
| ·几种经典水平集方法的模型 | 第33-35页 |
| ·改进的宫颈细胞图像 GAC 模型水平集方法 | 第35-47页 |
| ·边缘终止函数 | 第35-36页 |
| ·边缘终止函数数学条件的提出 | 第36-37页 |
| ·终止函数数学条件的证明 | 第37-39页 |
| ·结合局部灰度和全局灰度信息的边缘终止函数 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-47页 |
| ·宫颈细胞图像快速水平集方法研究 | 第47-56页 |
| ·改进空间步长因子的水平集加速方法 | 第48-52页 |
| ·结合图像二值化改进初始轮廓的水平集方法 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 宫颈细胞图像分水岭分割方法的改进及工程实现 | 第58-69页 |
| ·分水岭分割方法的基本思想 | 第58-59页 |
| ·解决分水岭分过分割的几种方法 | 第59-61页 |
| ·分水岭变换前的处理 | 第59-60页 |
| ·分水岭变换后的区域合并 | 第60-61页 |
| ·改进的处理分水岭过分割问题的方法 | 第61-65页 |
| ·算法思想 | 第61-62页 |
| ·实验结果及比较 | 第62-65页 |
| ·宫颈细胞图像分割后的目标筛选方法研究 | 第65-68页 |
| ·多边形逼近算法 | 第66页 |
| ·轮廓多边形逼近算法对宫颈细胞进行筛选 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·创新点总结 | 第70页 |
| ·问题与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |