基于知识进化的遗传算法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·课题的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究进展 | 第15-19页 |
| ·遗传算法发展历程 | 第15-17页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第17-19页 |
| ·排样问题 | 第19-21页 |
| ·排样问题分类 | 第19-21页 |
| ·排样问题的提出 | 第21页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 优化算法与相关图形排样问题 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图形排样的预处理 | 第23-29页 |
| ·图形分类 | 第23-24页 |
| ·图形的几种主要表示方法 | 第24-27页 |
| ·图形的凸凹性、最小包络矩形的判断 | 第27-29页 |
| ·图形面积的计算方法 | 第29-30页 |
| ·图形的组合、互补、填充包络 | 第30-31页 |
| ·图形的组合和互补包络 | 第30页 |
| ·图形的填充包络 | 第30-31页 |
| ·图形入排时的输入方法 | 第31-32页 |
| ·最低重心排样策略 | 第32-33页 |
| ·BL准则 | 第33-34页 |
| ·下台阶准则 | 第34-35页 |
| ·最低水平线准则 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于知识进化的遗传算法的改进 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·经典遗传算法简介 | 第38-40页 |
| ·遗传算法中的相关术语 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第39-40页 |
| ·混合编码方法 | 第40-42页 |
| ·基于重心的适应度函数设计 | 第42-43页 |
| ·具有知识规则的选择方法 | 第43页 |
| ·交叉与变异 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进的遗传算法在图形优化排样中的应用 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·知识进化中规则的建立原则 | 第47-50页 |
| ·知识进化规则 | 第47-50页 |
| ·知识进化与自然进化相结合的排样优化算法 | 第50-52页 |
| ·算法的特点 | 第50-51页 |
| ·算法的整体流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 图形排样系统设计与实现 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·图形排样系统的设计分析 | 第53-54页 |
| ·系统的模块功能介绍及界面设计 | 第54-57页 |
| ·系统的功能模块介绍 | 第54-56页 |
| ·系统界面设计 | 第56-57页 |
| ·系统运行结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
