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超光谱图像端元提取算法研究及其FPGA验证

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题的背景及意义第8-9页
   ·研究现状及发展趋势第9-12页
     ·超光谱图像实时处理技术发展现状第10页
     ·超光谱图像的特点第10-11页
     ·混合光谱模型的特点第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
第2章 端元提取算法的分析第13-20页
   ·线性混合模型的建立第13-15页
     ·模型的数学表达第13-14页
     ·模型中对端元的描述第14-15页
   ·端元提取方法的比较与选取第15-19页
     ·迭代误差分析法第15页
     ·顶点成分分析法第15-17页
     ·N-FINDR端元提取算法第17-18页
     ·PPI端元提取算法第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 快速端元提取算法的设计第20-29页
   ·FPPI算法的实现第20-23页
     ·估计端元数目第21-22页
     ·自动目标生成过程第22-23页
     ·FPPI算法具体步骤第23页
   ·仿真验证第23-28页
     ·合成数据实验第24-26页
     ·真实数据实验第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 基于FPGA的端元提取FPPI算法硬件架构与实现第29-45页
   ·软硬件开发平台第29-32页
     ·FPGA简介第29页
     ·硬件开发平台第29-30页
     ·软件开发平台第30-32页
   ·FPPI算法的硬件架构第32-33页
   ·FFPI算法各功能模块设计第33-43页
     ·SDRAM控制模块第33-34页
     ·相关系数矩阵模块第34-35页
     ·协方差矩阵模块第35-37页
     ·特征值提取模块第37-40页
     ·比较模块第40-41页
     ·测试向量生成模块第41页
     ·投影提取端元模块第41-43页
   ·实验结果第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-49页

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