| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·本课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主观和客观图像清晰度判定 | 第12-14页 |
| ·客观图像清晰度判定方法分类 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像清晰度判定 | 第18-28页 |
| ·图像清晰度的概述 | 第18-19页 |
| ·图像清晰度判定方法 | 第19-23页 |
| ·图像清晰度判定方法 | 第19-22页 |
| ·比较分析 | 第22-23页 |
| ·光照不一致图像处理一般流程 | 第23-27页 |
| ·图像光照处理 | 第24-26页 |
| ·光照不变图像的清晰度判定 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于局部归一化的图像清晰度判定 | 第28-36页 |
| ·局部归一化算法原理 | 第28-29页 |
| ·基于平滑算子的局部归一化算法 | 第29-31页 |
| ·基于局部归一化的图像清晰度判定 | 第31-32页 |
| ·彩色图像转灰度图 | 第31页 |
| ·清晰度判定 | 第31-32页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第32-35页 |
| ·测试图像 | 第32页 |
| ·局部归一化图像 | 第32-33页 |
| ·清晰度判定 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于局部二进制模式的图像清晰度判定方法 | 第36-46页 |
| ·局部二进制模式 | 第36-37页 |
| ·基于局部二进制模式的图像清晰度判定方法 | 第37-42页 |
| ·目标定位及提取 | 第38-39页 |
| ·目标方向判定 | 第39-40页 |
| ·获取 LBP 图像 | 第40-42页 |
| ·清晰度判定 | 第42页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于定向局部直方图均衡化的图像清晰度判定方法 | 第46-54页 |
| ·定向局部直方图均衡化 | 第46-49页 |
| ·基于 OLHE 的图像清晰度判定方法 | 第49-50页 |
| ·目标边缘方向判定及获取最佳 OLHE 图像 | 第50页 |
| ·清晰度判定 | 第50页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |