首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
1 绪论第13-26页
   ·图像去噪与图像增强的研究背景及研究意义第13-14页
     ·图像去噪的研究背景及研究意义第13页
     ·图像增强的研究背景及研究意义第13-14页
   ·图像去噪的研究现状及存在问题第14-16页
     ·研究现状第14-16页
     ·存在问题第16页
   ·图像增强的研究现状及存在问题第16-18页
     ·研究现状第16-18页
     ·存在问题第18页
   ·非局部平均方法图像去噪第18-19页
   ·块匹配三维协同滤波图像去噪第19-21页
   ·本文的研究内容及创新第21-25页
     ·研究内容第21-24页
     ·创新第24-25页
   ·本文后续章节安排第25-26页
2 BM3D强噪声图像去噪改进算法第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·BM3D在强噪情况下去噪性能急剧下降问题第27-32页
     ·BM3D算法中对问题的分析与解决办法第27-28页
     ·预滤波对块匹配准确性的影响第28-31页
     ·DCT去噪引入周期性假信号分析第31-32页
   ·强噪情况下对BM3D的改进算法第32-33页
   ·实验结果对比第33-38页
   ·本章小结第38-40页
3 多级块匹配变换域滤波图像去噪算法第40-56页
   ·引言第40-41页
   ·小波变换引入假信号分析第41-43页
   ·多级块匹配变换域滤波图像去噪算法第43-47页
     ·块匹配一维变换模型第43-44页
     ·块匹配一维滤波图像去噪第44-45页
     ·经验维纳滤波第45-46页
     ·迭代块匹配一维滤波算法第46-47页
   ·彩色图像去噪第47-49页
   ·实验结果对比第49-55页
   ·本章小结第55-56页
4 基于形态分量的块尺寸自适应多级块匹配变换域滤波图像去噪第56-74页
   ·引言第56-58页
   ·图像中的形态分量表示第58-60页
     ·二维离散余弦变换第58-59页
     ·二维图像块形态分量分类第59-60页
   ·形态分量对块匹配变换域滤波图像去噪的影响第60-61页
   ·块尺寸自适应多级块匹配变换域滤波图像去噪算法第61-62页
   ·实验结果对比第62-72页
     ·平均结构相似性度量第62-63页
     ·参数设置第63-64页
     ·实验结果第64-72页
   ·本章小结第72-74页
5 非局部线状奇异性表示及其在图像增强中的应用第74-90页
   ·引言第74-76页
   ·NSCT与BM3D的线状奇异性表示与图像增强应用第76-80页
     ·NSCT线状奇异性表示第76-77页
     ·BM3D线状奇异性表示第77-78页
     ·基于NSCT的图像增强第78-79页
     ·基于BM3D的图像增强第79-80页
   ·基于块抽取与Haar变换的线状奇异性表示第80-82页
     ·K-近邻块抽取第80-81页
     ·Haar变换第81-82页
   ·基于BEH的图像增强第82-84页
   ·实验结果第84-88页
     ·线状奇异性表示第84页
     ·灰度图像增强第84-87页
     ·彩色图像增强第87-88页
   ·本章小结第88-90页
6 基于水印的图像去噪与增强性能评价及水印对几何攻击的重同步第90-101页
   ·引言第90-91页
   ·半下采样小波变换第91-92页
   ·基于SSWT的图像水印算法第92页
     ·水印嵌入算法第92页
     ·水印提取算法第92页
   ·图像去噪与增强性能评价第92-93页
   ·水印对旋转攻击与剪切攻击的重同步算法第93-96页
     ·仿射变换第93页
     ·旋转攻击去同步水印模型与水印重同步算法第93-95页
     ·剪切攻击去同步水印模型与水印重同步算法第95-96页
   ·实验结果第96-99页
     ·图像去噪与增强性能评价第96-97页
     ·水印对几何攻击的重同步第97-99页
   ·本章小结第99-101页
7 总结与展望第101-104页
   ·本文算法总结第101-103页
   ·图像去噪与图像增强展望第103-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-116页
附录A:主持或参与的科研项目第116-117页
附录B:攻读博士学位期间发表的论文第117-118页

论文共118页,点击 下载论文
上一篇:目标跟踪算法与检测处理技术研究
下一篇:维数约简研究及其在特征提取中的应用