目标跟踪算法与检测处理技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 论文中的图、表清单 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第14页 |
| ·目标跟踪相关技术的研究现状 | 第14-25页 |
| ·常用的跟踪测量方法 | 第15-16页 |
| ·常用的目标跟踪测量技术 | 第16-18页 |
| ·目标跟踪算法 | 第18-21页 |
| ·目标检测技术 | 第21-23页 |
| ·识别处理技术 | 第23-25页 |
| ·论文研究主要内容 | 第25-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-28页 |
| 第2章 动态目标跟踪原理与算法研究 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·系统组成 | 第28-29页 |
| ·目标跟踪原理 | 第29-32页 |
| ·目标跟踪原理 | 第29-30页 |
| ·目标跟踪几何算法 | 第30-31页 |
| ·跟踪难点 | 第31-32页 |
| ·跟踪光学测量系统的线性特性 | 第32-34页 |
| ·线性系统可加性 | 第32页 |
| ·线性系统的移不变性 | 第32-34页 |
| ·MEAN SHIFT跟踪算法 | 第34-40页 |
| ·Mean Shift概述 | 第34-35页 |
| ·Mean Shift传统算法 | 第35-36页 |
| ·Mean Shift核函数 | 第36-37页 |
| ·改进的Mean Shift算法 | 第37-40页 |
| ·试验分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第3章 小波变换的动态目标检测技术研究 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·小波变换基本理论 | 第46-51页 |
| ·Fourier变换 | 第46-48页 |
| ·小波变换 | 第48-51页 |
| ·目标检测的小波分析法 | 第51-52页 |
| ·小波包变换的高阶统计量理论 | 第52-55页 |
| ·小波包的定义 | 第52-53页 |
| ·小波包的性质 | 第53页 |
| ·小波包分析基本原理 | 第53-54页 |
| ·二维离散小波包变换 | 第54-55页 |
| ·高阶统计量理论 | 第55页 |
| ·高阶统计量目标检测 | 第55-58页 |
| ·高斯判别准则 | 第55-57页 |
| ·改进处理算法 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 目标图像识别技术研究 | 第62-84页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·目标图像的特征 | 第62-63页 |
| ·目标模型 | 第62页 |
| ·背景噪声模型 | 第62-63页 |
| ·背景空间分布特征模型 | 第63页 |
| ·动态目标识别处理技术研究 | 第63-77页 |
| ·目标图像预处理 | 第63-67页 |
| ·目标与背景分离技术 | 第67页 |
| ·目标与背景分割技术 | 第67-69页 |
| ·目标边缘检测与提取 | 第69-75页 |
| ·图像处理识别分析 | 第75-77页 |
| ·跟踪的图像差处理 | 第77-82页 |
| ·差分图像 | 第77-78页 |
| ·改进的差图像法 | 第78-80页 |
| ·基于正负差图像的运动目标检测算法实现 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 目标特征提取与跟踪实验 | 第84-112页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·目标运动状态与特征提取研究 | 第84-91页 |
| ·目标运动状态特征 | 第84-88页 |
| ·运动目标特征提取 | 第88-91页 |
| ·目标跟踪平台设计研究 | 第91-93页 |
| ·目标跟踪计算分析 | 第93-94页 |
| ·影响目标跟踪因素分析 | 第94-95页 |
| ·转台控制及数据传输 | 第95-103页 |
| ·转台控制分析 | 第95-98页 |
| ·网络编码传感器数据传输模型研究 | 第98-103页 |
| ·跟踪测量的随机干扰 | 第103-105页 |
| ·实验与分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-112页 |
| 第6章 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·总结 | 第112-113页 |
| ·创新点 | 第113页 |
| ·展望 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-131页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文情况 | 第131页 |
