摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文创新点及结构安排 | 第11-14页 |
第二章 主观信任管理模型分析 | 第14-20页 |
·主观信任管理模型概述 | 第14-16页 |
·几种典型的主观信任管理模型的算法分析 | 第16-18页 |
·基于概率统计理论的主观信任管理模型 | 第16-17页 |
·基于模糊理论的主观信任管理模型 | 第17页 |
·基于云模型的主观信任管理模型 | 第17-18页 |
·现有主观信任管理模型存在的问题 | 第18-20页 |
第三章 云模型中正向云算法的修正与分析 | 第20-28页 |
·云模型及正向云算法的概述 | 第20-22页 |
·正向云算法存在的问题及分析 | 第22-24页 |
·正向云修正算法描述及分析 | 第24-28页 |
第四章 基于条件云的主观信任管理模型设计 | 第28-34页 |
·基于条件云的主观信任管理模型概述 | 第28-29页 |
·信任度量模型的设计 | 第29-30页 |
·历史系统模型的设计 | 第30-31页 |
·推荐系统模型的设计 | 第31-34页 |
第五章 Ad hoc 网络下基于条件云的信任度量模型 | 第34-46页 |
·Ad Hoc 网络中的信任度量模型概述 | 第34-35页 |
·基于条件云的信任度量模型 | 第35-41页 |
·信任度量算法 | 第35-39页 |
·信任因子信任值的计算 | 第35-36页 |
·直接信任值的计算 | 第36-38页 |
·信任等级的计算 | 第38-39页 |
·信任度量模型中的参数更新算法 | 第39-41页 |
·信任因子信任云的参数更新 | 第40页 |
·信任等级云的参数更新 | 第40-41页 |
·信任度量模型的算法分析与仿真实现 | 第41-46页 |
第六章 基于条件云的主观信任管理模型中的历史系统 | 第46-54页 |
·历史系统概述 | 第46-47页 |
·历史系统的算法描述 | 第47-49页 |
·历史系统的算法分析与仿真实现 | 第49-54页 |
第七章 基于条件云的主观信任管理模型中的推荐系统 | 第54-60页 |
·推荐系统概述 | 第54页 |
·推荐系统的算法描述 | 第54-56页 |
·推荐系统的算法分析与仿真实现 | 第56-60页 |
第八章 总结与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
主要成果 | 第67-68页 |