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基于条件云的主观信任管理模型的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文创新点及结构安排第11-14页
第二章 主观信任管理模型分析第14-20页
   ·主观信任管理模型概述第14-16页
   ·几种典型的主观信任管理模型的算法分析第16-18页
     ·基于概率统计理论的主观信任管理模型第16-17页
     ·基于模糊理论的主观信任管理模型第17页
     ·基于云模型的主观信任管理模型第17-18页
   ·现有主观信任管理模型存在的问题第18-20页
第三章 云模型中正向云算法的修正与分析第20-28页
   ·云模型及正向云算法的概述第20-22页
   ·正向云算法存在的问题及分析第22-24页
   ·正向云修正算法描述及分析第24-28页
第四章 基于条件云的主观信任管理模型设计第28-34页
   ·基于条件云的主观信任管理模型概述第28-29页
   ·信任度量模型的设计第29-30页
   ·历史系统模型的设计第30-31页
   ·推荐系统模型的设计第31-34页
第五章 Ad hoc 网络下基于条件云的信任度量模型第34-46页
   ·Ad Hoc 网络中的信任度量模型概述第34-35页
   ·基于条件云的信任度量模型第35-41页
     ·信任度量算法第35-39页
       ·信任因子信任值的计算第35-36页
       ·直接信任值的计算第36-38页
       ·信任等级的计算第38-39页
     ·信任度量模型中的参数更新算法第39-41页
       ·信任因子信任云的参数更新第40页
       ·信任等级云的参数更新第40-41页
   ·信任度量模型的算法分析与仿真实现第41-46页
第六章 基于条件云的主观信任管理模型中的历史系统第46-54页
   ·历史系统概述第46-47页
   ·历史系统的算法描述第47-49页
   ·历史系统的算法分析与仿真实现第49-54页
第七章 基于条件云的主观信任管理模型中的推荐系统第54-60页
   ·推荐系统概述第54页
   ·推荐系统的算法描述第54-56页
   ·推荐系统的算法分析与仿真实现第56-60页
第八章 总结与展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-67页
主要成果第67-68页

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