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无人机姿态测算及其误差补偿研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外无人机姿态测量技术的研究动态第11-17页
     ·无人机航姿系统传感器的发展概况第12-13页
     ·无人机航姿算法的发展概况第13-16页
     ·组合姿态测量技术的发展概况第16-17页
   ·信息融合技术在误差补偿中的应用发展第17-20页
   ·论文研究的主要方法与内容第20-22页
第二章 无人机航姿系统方案设计与误差研究第22-35页
   ·无人机姿态测量原理与方案研究第22-25页
   ·系统测量误差研究第25-29页
     ·固有误差分析第25-26页
     ·特有误差分析第26-29页
   ·测量系统传感器原理及其标定第29-32页
     ·陀螺仪工作原理及其标定第29-31页
     ·加速度计工作原理及其标定第31-32页
   ·其它姿态测量传感器工作原理及误差标定第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于陀螺仪的无人机姿态算法研究第35-59页
   ·相关坐标系的定义第35-37页
   ·无人机姿态角表示方法第37-39页
   ·姿态解算方法研究第39-50页
     ·欧拉角法的实现第40页
     ·方向余弦法的实现第40-43页
     ·四元数法的实现第43-46页
     ·旋转矢量法的实现第46-50页
     ·姿态更新算法的比较第50页
   ·初始对准的实现第50-52页
   ·基于陀螺仪的姿态测量算法仿真研究第52-58页
     ·一般情况下的算法仿真第52-54页
     ·圆锥运动下的仿真第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 卡尔曼滤波在姿态误差补偿中的应用研究第59-90页
   ·卡尔曼滤波基本原理第59-62页
   ·卡尔曼滤波方案选择第62-64页
   ·卡尔曼滤波在姿态误差补偿中的实现第64-70页
     ·建立实际系统的卡尔曼滤波状态方程第65-68页
     ·建立实际系统的卡尔曼滤波观测方程第68-70页
   ·模糊卡尔曼滤波的实现研究第70-76页
     ·模糊卡尔曼滤波的原理第71-72页
     ·模糊卡尔曼滤波的实现第72-76页
   ·卡尔曼滤波算法仿真研究第76-85页
   ·卡尔曼滤波算法的进一步改进研究第85-89页
     ·GPS测量运动加速度的实现第86-87页
     ·加速度计的观测方程第87-88页
     ·磁强计的观测方程第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 实验系统设计与实验研究第90-100页
   ·实验系统设计第90-94页
     ·实验方案设计第90-92页
     ·实验系统硬件设计第92页
     ·实验系统软件设计第92-94页
   ·实验数据对比与分析第94-99页
     ·静态实验数据分析第94-96页
     ·动态实验数据分析第96-98页
     ·GPS运动加速度测量实验第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 结论与展望第100-102页
   ·工作总结第100页
   ·工作展望第100-102页
参考文献第102-107页
致谢第107-108页
攻读硕士学位期间主要研究成果第108页

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