| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及综述 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状及综述 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状及综述 | 第12-13页 |
| ·研究方法与结构安排 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14页 |
| ·本文的创新 | 第14-15页 |
| 第2章 商业银行客户信用评级作用及理论依据 | 第15-19页 |
| ·商业银行客户信用评级的作用 | 第15-16页 |
| ·整合授信资源 | 第15页 |
| ·合理设计授信方案 | 第15页 |
| ·度量和检测授信风险 | 第15-16页 |
| ·降低融资成本 | 第16页 |
| ·商业银行客户信用评级的理论依据 | 第16-19页 |
| ·现代产权理论 | 第16-17页 |
| ·信息不对称理论 | 第17页 |
| ·平衡计分卡 | 第17-18页 |
| ·灰色系统理论 | 第18-19页 |
| 第3章 商业银行平衡计分卡客户信用评级模型的构建 | 第19-30页 |
| ·商业银行客户信用评级模型模块的构建 | 第19-21页 |
| ·财务模块 | 第19页 |
| ·客户模块 | 第19页 |
| ·流程模块 | 第19-20页 |
| ·发展模块 | 第20-21页 |
| ·商业银行客户信用评级模型指标权重的分配 | 第21-26页 |
| ·权重计算方法的确定 | 第22页 |
| ·判断矩阵的构建 | 第22-25页 |
| ·指标权重的确定 | 第25-26页 |
| ·商业银行客户信用评级模型评价标准的确定 | 第26-30页 |
| ·信用等级的划分 | 第26-28页 |
| ·指标评分标准 | 第28-30页 |
| 第4章 以五强产业集团为例的商业银行平衡计分卡客户信用评级模型的应用 | 第30-39页 |
| ·五强产业集团背景 | 第30-33页 |
| ·五强产业集团基本情况 | 第30页 |
| ·五强产业集团经营状况和财务情况 | 第30-33页 |
| ·五强产业集团所在行业情况 | 第33页 |
| ·五强产业集团信用状况分析 | 第33-38页 |
| ·财务层面 | 第33-34页 |
| ·客户层面 | 第34-35页 |
| ·流程层面 | 第35-36页 |
| ·发展层面 | 第36-38页 |
| ·五强产业集团信用等级及评价结果分析 | 第38-39页 |
| 第5章 商业银行平衡计分卡客户信用评级模型的评价及建议 | 第39-42页 |
| ·商业银行平衡计分卡客户信用评级模型的优点 | 第39-40页 |
| ·商业银行在使用模型对客户进行信用评级应注意的问题 | 第40-41页 |
| ·对商业银行客户信用评级工作的建议 | 第41-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录A 商业银行客户信用评价指标权重调查问卷 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第51页 |
