基于空气质量数据解析大气复合污染时空特征及过程序列
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-17页 |
| 1 绪论 | 第17-30页 |
| ·研究背景 | 第17-22页 |
| ·环境管理信息化形势下的数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·面向大气复合污染的环境管理模式 | 第20-22页 |
| ·研究方法概述 | 第22-27页 |
| ·大气复合污染特征及其机制的研究方法概述 | 第22-23页 |
| ·基于空气质量数据分析的大气复合污染研究方法概述 | 第23-27页 |
| ·研究目标 | 第27页 |
| ·研究思路 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第28-30页 |
| 2 数据与方法 | 第30-50页 |
| ·数据来源与收集、处理方法 | 第30-36页 |
| ·数据来源 | 第30-31页 |
| ·数据收集 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-36页 |
| ·分析平台——R工具 | 第36-38页 |
| ·关联规则发现的基本理论与R语言实现 | 第38-42页 |
| ·基本原理 | 第38-40页 |
| ·应用简介 | 第40-41页 |
| ·R语言实现 | 第41-42页 |
| ·序列模式挖掘的基本理论与R语言实现 | 第42-44页 |
| ·基本原理 | 第42-43页 |
| ·应用简介 | 第43-44页 |
| ·R语言实现 | 第44页 |
| ·方法检验 | 第44-49页 |
| ·关联规则 | 第45-47页 |
| ·序列模式 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 3 大气复合污染的污染物指标关联规则发现 | 第50-120页 |
| ·数据分析 | 第50-52页 |
| ·方案设计 | 第50页 |
| ·编程与运算 | 第50-52页 |
| ·结果输出 | 第52-116页 |
| ·不同污染程度规则 | 第52-58页 |
| ·三大经济区规则 | 第58-69页 |
| ·北方和南方规则 | 第69-79页 |
| ·东、中、西、东北部规则 | 第79-88页 |
| ·1-7时段规则 | 第88-116页 |
| ·时空特征分析 | 第116-118页 |
| ·大气复合污染区域特征 | 第116-117页 |
| ·大气复合污染时段特征 | 第117-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 4 大气复合污染的污染物指标序列模式挖掘 | 第120-129页 |
| ·数据分析 | 第120-122页 |
| ·方案设计 | 第120-121页 |
| ·编程与运算 | 第121-122页 |
| ·结果输出 | 第122-124页 |
| ·过程序列分析 | 第124-128页 |
| ·PM_(2.5)污染过程 | 第124-127页 |
| ·O_3污染过程 | 第127-128页 |
| ·小结 | 第128-129页 |
| 5 研究结论、创新点及展望 | 第129-132页 |
| ·研究结论 | 第129-130页 |
| ·创新点 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-135页 |
| 硕士期间参加科研工作情况 | 第135页 |
