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基于太湖蓝藻物联网的数据处理系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·项目背景介绍第11-12页
   ·系统的开发目的第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
   ·本文结构安排第14-15页
第2章 相关概念与关键技术第15-27页
   ·物联网信息中心概述第15-17页
   ·数据处理系统概述第17-19页
   ·HADOOP框架介绍第19-26页
     ·HDFS介绍第20-22页
     ·MapReduce介绍第22-24页
     ·MapReduce在Hadoop中的实现第24-26页
   ·RESTFUL介绍第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 系统分析第27-33页
   ·系统的总体概述第27-28页
   ·业务流程介绍第28-30页
     ·解析透传数据的业务流程第28-29页
     ·数据处理流程的业务流程第29-30页
   ·系统的关键问题第30页
   ·系统的功能分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 系统设计第33-53页
   ·系统总体设计第33-34页
   ·系统功能模块划分第34-35页
   ·主要功能模块设计第35-48页
     ·数据接口模块的设计第35-37页
     ·数据解析模块的设计第37-38页
     ·流程编辑模块的设计第38-41页
     ·流程调度模块的设计第41-42页
     ·执行引擎模块的设计第42-46页
     ·流程执行模块的设计第46页
     ·数据持久化模块的设计第46-48页
   ·数据库设计第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 系统实现第53-71页
   ·数据接口模块的实现第53-58页
   ·数据解析模块的实现第58-60页
   ·流程编辑模块的实现第60-61页
   ·流程调度模块的实现第61-64页
   ·执行引擎模块的实现第64-67页
   ·流程执行模块的实现第67-69页
   ·数据持久化模块的实现第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 系统应用第71-79页
   ·应用案例背景介绍第71-72页
   ·数据解析第72-73页
   ·流程编辑第73-77页
   ·数据处理结果第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第7章 结论第79-81页
   ·本文工作总结第79-80页
   ·进一步工作展望第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83页

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