| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·河流提取的基本理论 | 第13-16页 |
| ·河流基本特征 | 第13-14页 |
| ·影像中河流区域介绍 | 第14-15页 |
| ·河流提取的基本过程 | 第15-16页 |
| ·论文的章节规划 | 第16-17页 |
| 2 遥感影像预处理及数学形态学的应用 | 第17-30页 |
| ·遥感影像预处理 | 第17-20页 |
| ·辐射校正 | 第17-18页 |
| ·几何精纠正 | 第18页 |
| ·影像融合 | 第18-20页 |
| ·二值数学形态学的腐蚀和膨胀 | 第20-26页 |
| ·腐蚀和膨胀的滤波性质 | 第20-21页 |
| ·二值腐蚀及膨胀运算 | 第21-23页 |
| ·二值开运算及闭运算 | 第23-24页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第24-26页 |
| ·遥感图像预处理介绍 | 第26-29页 |
| ·图像增强处理 | 第26-27页 |
| ·图像平滑处理 | 第27-28页 |
| ·图像灰度处理 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 基于光谱信息参数改进分析的河流提取方法研究 | 第30-43页 |
| ·波段选择 | 第31-35页 |
| ·原始 Worldview-2 波段光谱特性分析 | 第31-33页 |
| ·原始 Worldview-2 影像的光谱统计特性研究 | 第33页 |
| ·影像波段的相关系数分析 | 第33-34页 |
| ·最佳波段选择 | 第34-35页 |
| ·目视解译最佳波段选择 | 第35页 |
| ·光谱指数介绍 | 第35-38页 |
| ·改进的归一化差异水体指数（MNDWI） | 第36-37页 |
| ·改进的混合水体指数模型（MCIWI） | 第37页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第37-38页 |
| ·基于决策树的分类方法 | 第38-41页 |
| ·决策树算法原理 | 第39页 |
| ·基于改进数据模型的河流分类过程 | 第39-40页 |
| ·决策树分类实践 | 第40-41页 |
| ·分类后数据结果处理与评价 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4. 基于综合特征的高分辨率遥感影像河流提取研究 | 第43-60页 |
| ·纹理特征描述 | 第44-48页 |
| ·灰度共生矩阵的介绍 | 第45-46页 |
| ·纹理特征的选择 | 第46-48页 |
| ·几何特征描述 | 第48-50页 |
| ·河流水体体态比提取 | 第49-50页 |
| ·光谱特征的描述与选择 | 第50-51页 |
| ·河流多特征聚类算法描述 | 第51-53页 |
| ·基于多特征综合向量的 Worldview-2 影像河流分割 | 第53-56页 |
| ·基于光谱特征的河流分割 | 第54-55页 |
| ·基于纹理特征的河流分割 | 第55页 |
| ·基于综合特征的的河流聚类分割 | 第55-56页 |
| ·基于综合特征河流分割后的处理 | 第56-58页 |
| ·去除影像干扰图斑 | 第57页 |
| ·河流信息细化 | 第57-58页 |
| ·实验分类后分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |