| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·监测高速网络运行状况 | 第11页 |
| ·发现网络威胁 | 第11页 |
| ·流测量的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·IP 流测量的分类 | 第12-13页 |
| ·全状态维护的IP 流测量 | 第13页 |
| ·无状态IP 流测量 | 第13-14页 |
| ·部分状态IP 流测量 | 第14页 |
| ·论文研究主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要贡献 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 流测量相关技术 | 第16-23页 |
| ·特征流识别 | 第16-19页 |
| ·长流识别算法 | 第16-18页 |
| ·流量改变发现算法 | 第18-19页 |
| ·流数量及长度分布测量和估计 | 第19-20页 |
| ·流测量的难点和发展方向 | 第20-21页 |
| ·流测量的难点 | 第20-21页 |
| ·流测量未来发展方向 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多维Bloom Filter 算法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Bloom Filter 算法简介 | 第23-25页 |
| ·算法原理 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·基于Bloom Filter 的流测量算法 | 第25-26页 |
| ·CBF 算法简介 | 第25页 |
| ·SBF 算法简介 | 第25-26页 |
| ·SCBF 算法简介 | 第26页 |
| ·MGCBF 算法简介 | 第26页 |
| ·多维Bloom Filter（MDBF）算法 | 第26-32页 |
| ·算法描述 | 第26-29页 |
| ·算法相关约定 | 第29-30页 |
| ·算法空间复杂度分析 | 第30-31页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第31页 |
| ·算法误差率分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 高速网络流测量模型实现 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于MDBF 算法的高速网络流测量相关优化 | 第35-36页 |
| ·定时更新方法 | 第35页 |
| ·重复最小值方法 | 第35-36页 |
| ·基于多维Bloom Filter 的高速网络流测量模型 | 第36-41页 |
| ·高速网络流测量原型 | 第36-38页 |
| ·实现模型 | 第38-41页 |
| ·高速网络流测量模型的作用 | 第41页 |
| ·相关实验结果 | 第41-46页 |
| ·实验使用数据集 | 第41-42页 |
| ·相关实验结果 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 结束语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |