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基于空间数据挖掘的MCSs时空演变规律研究

摘要第1-6页
Abstract第6-22页
1 绪论第22-37页
   ·本论文研究的背景和意义第22-24页
   ·本论文研究的主要内容、难点及关键技术第24页
     ·本论文研究的主要内容第24页
     ·本论文研究的难点及关键技术第24页
   ·本论文研究的方法及技术路线第24-25页
   ·空间数据挖掘和知识发现概述第25-30页
     ·空间数据挖掘的起源及定义第25-27页
     ·空间数据挖掘分类第27-28页
     ·空间数据挖掘与相关学科的区别和联系第28页
     ·空间数据挖掘研究现状及发展第28-30页
   ·气象卫星红外遥感第30-34页
     ·气象卫星(meteorological satellite)简介第30-31页
     ·覆盖我国的气象卫星系统及其应用第31-34页
   ·中尺度对流系统研究概述第34-36页
       ·中尺度对流系统及其研究意义第34页
       ·国内外中尺度对流系统研究方法及进展第34-36页
   ·本文的结构安排第36-37页
2 气象卫星红外影像数据整理和预处理第37-43页
   ·数据来源、分辨率、数据质量及研究范围第37-41页
     ·基本数据集第37-38页
     ·关于研究数据的进一步说明第38-39页
     ·一些基本参数的规定第39-40页
     ·MCS 形状的确定第40-41页
   ·数据整理和预处理的目的和意义第41-42页
   ·数据整理与处理的方法第42页
   ·本章小结第42-43页
3 中尺度对流系统空间特征提取第43-61页
   ·中尺度对流云团及中尺度对流系统第43页
   ·基于改良的面积重叠法自动追踪中尺度对流系统的试验研究第43-48页
     ·传统的MCSs 跟踪方法及其缺陷第43-44页
     ·对面积重叠跟踪法的改良第44-45页
     ·实验及结果分析第45-48页
   ·流形群运动目标的自动识别与跟踪技术研究第48-57页
     ·流形目标、流形群、目标形状及形态、MCS 的定义第49页
     ·顾及流形群运动目标形状特征及本质属性的自动识别与跟踪技术第49-50页
     ·流形群运动目标自动识别与跟踪匹配模板的构建第50-55页
     ·匹配算法第55页
     ·MCSs 追踪技术的实现方法第55-57页
   ·流形群运动目标识别与跟踪模型结构及参数的优化配置与快速跟踪技巧第57-60页
     ·优化配置的基本原则与快速搜索方法第57-58页
     ·提高识别与跟踪准确度的方法及其实验第58-60页
   ·中尺度对流系统空间特征数据库的建立第60页
   ·本章小结第60-61页
4 中尺度对流系统空间数据挖掘模型及其数据库的约简第61-70页
   ·MCSs 空间数据实体对象关系分析第61-63页
   ·MCSs 数据挖掘数据库的建立第63-64页
     ·MCSs 与其周边物理量场特征的关联第63页
     ·MCSs 数据挖掘数据库属性项的选择第63-64页
   ·空间数据挖掘数据库的约简第64-68页
     ·数据库约简的意义及方法第64页
     ·用相关分析法约简空间数据挖掘数据库第64-68页
   ·本章小结第68-70页
5 中尺度对流系统空间数据挖掘和知识发现第70-92页
   ·MCSs 空间数据挖掘方法第70-71页
     ·分类规则的挖掘第70-71页
     ·聚类规则及关联规则的挖掘第71页
   ·数据及数据准备第71-72页
     ·HLAFs 数据集和TBB 数据集第71-72页
     ·数据的有效性第72页
     ·MCS 空间特征第72页
   ·青藏高原中尺度对流系统的统计特性第72-80页
   ·关联规则数据挖掘和知识发现第80-87页
     ·空间数据挖掘数据库的建立第80-85页
     ·关联规则挖掘第85-87页
   ·决策树数据挖掘和知识发现第87-91页
     ·决策树的基本原理第87-88页
     ·决策树分类器第88-89页
     ·决策树挖掘结果讨论第89-91页
   ·数据挖掘工具第91页
   ·本章小结第91-92页
6 中尺度对流系统活动、传播规则的可视化表达第92-98页
   ·知识可视化表达的意义第92页
   ·知识表达的一般方法第92页
   ·MCSs 东移规律的可视化表达与 MCSs 环境场模型图的绘制第92-96页
   ·模型图的解释及其知识发现第96-97页
   ·本章小结第97-98页
7 结论与展望第98-100页
   ·主要研究成果及创新点第98-99页
   ·展望第99-100页
参考文献第100-107页
致谢第107-108页
作者简介第108页
博士期间参加的主要科研项目、学术活动及发表论文情况第108-111页
在校期间发表论文与著作第111-113页

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