摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-22页 |
1 绪论 | 第22-37页 |
·本论文研究的背景和意义 | 第22-24页 |
·本论文研究的主要内容、难点及关键技术 | 第24页 |
·本论文研究的主要内容 | 第24页 |
·本论文研究的难点及关键技术 | 第24页 |
·本论文研究的方法及技术路线 | 第24-25页 |
·空间数据挖掘和知识发现概述 | 第25-30页 |
·空间数据挖掘的起源及定义 | 第25-27页 |
·空间数据挖掘分类 | 第27-28页 |
·空间数据挖掘与相关学科的区别和联系 | 第28页 |
·空间数据挖掘研究现状及发展 | 第28-30页 |
·气象卫星红外遥感 | 第30-34页 |
·气象卫星(meteorological satellite)简介 | 第30-31页 |
·覆盖我国的气象卫星系统及其应用 | 第31-34页 |
·中尺度对流系统研究概述 | 第34-36页 |
·中尺度对流系统及其研究意义 | 第34页 |
·国内外中尺度对流系统研究方法及进展 | 第34-36页 |
·本文的结构安排 | 第36-37页 |
2 气象卫星红外影像数据整理和预处理 | 第37-43页 |
·数据来源、分辨率、数据质量及研究范围 | 第37-41页 |
·基本数据集 | 第37-38页 |
·关于研究数据的进一步说明 | 第38-39页 |
·一些基本参数的规定 | 第39-40页 |
·MCS 形状的确定 | 第40-41页 |
·数据整理和预处理的目的和意义 | 第41-42页 |
·数据整理与处理的方法 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 中尺度对流系统空间特征提取 | 第43-61页 |
·中尺度对流云团及中尺度对流系统 | 第43页 |
·基于改良的面积重叠法自动追踪中尺度对流系统的试验研究 | 第43-48页 |
·传统的MCSs 跟踪方法及其缺陷 | 第43-44页 |
·对面积重叠跟踪法的改良 | 第44-45页 |
·实验及结果分析 | 第45-48页 |
·流形群运动目标的自动识别与跟踪技术研究 | 第48-57页 |
·流形目标、流形群、目标形状及形态、MCS 的定义 | 第49页 |
·顾及流形群运动目标形状特征及本质属性的自动识别与跟踪技术 | 第49-50页 |
·流形群运动目标自动识别与跟踪匹配模板的构建 | 第50-55页 |
·匹配算法 | 第55页 |
·MCSs 追踪技术的实现方法 | 第55-57页 |
·流形群运动目标识别与跟踪模型结构及参数的优化配置与快速跟踪技巧 | 第57-60页 |
·优化配置的基本原则与快速搜索方法 | 第57-58页 |
·提高识别与跟踪准确度的方法及其实验 | 第58-60页 |
·中尺度对流系统空间特征数据库的建立 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 中尺度对流系统空间数据挖掘模型及其数据库的约简 | 第61-70页 |
·MCSs 空间数据实体对象关系分析 | 第61-63页 |
·MCSs 数据挖掘数据库的建立 | 第63-64页 |
·MCSs 与其周边物理量场特征的关联 | 第63页 |
·MCSs 数据挖掘数据库属性项的选择 | 第63-64页 |
·空间数据挖掘数据库的约简 | 第64-68页 |
·数据库约简的意义及方法 | 第64页 |
·用相关分析法约简空间数据挖掘数据库 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 中尺度对流系统空间数据挖掘和知识发现 | 第70-92页 |
·MCSs 空间数据挖掘方法 | 第70-71页 |
·分类规则的挖掘 | 第70-71页 |
·聚类规则及关联规则的挖掘 | 第71页 |
·数据及数据准备 | 第71-72页 |
·HLAFs 数据集和TBB 数据集 | 第71-72页 |
·数据的有效性 | 第72页 |
·MCS 空间特征 | 第72页 |
·青藏高原中尺度对流系统的统计特性 | 第72-80页 |
·关联规则数据挖掘和知识发现 | 第80-87页 |
·空间数据挖掘数据库的建立 | 第80-85页 |
·关联规则挖掘 | 第85-87页 |
·决策树数据挖掘和知识发现 | 第87-91页 |
·决策树的基本原理 | 第87-88页 |
·决策树分类器 | 第88-89页 |
·决策树挖掘结果讨论 | 第89-91页 |
·数据挖掘工具 | 第91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
6 中尺度对流系统活动、传播规则的可视化表达 | 第92-98页 |
·知识可视化表达的意义 | 第92页 |
·知识表达的一般方法 | 第92页 |
·MCSs 东移规律的可视化表达与 MCSs 环境场模型图的绘制 | 第92-96页 |
·模型图的解释及其知识发现 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
7 结论与展望 | 第98-100页 |
·主要研究成果及创新点 | 第98-99页 |
·展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
作者简介 | 第108页 |
博士期间参加的主要科研项目、学术活动及发表论文情况 | 第108-111页 |
在校期间发表论文与著作 | 第111-113页 |