路径优化在智慧物流中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·智慧物流的国内外研究现状 | 第9-18页 |
| ·智慧物流的研究现状 | 第9-11页 |
| ·物流配送系统发展现状 | 第11-13页 |
| ·车辆路径优化问题的提出与发展 | 第13-16页 |
| ·车辆行程时间的预测问题概况 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 物流路径优化算法研究 | 第19-32页 |
| ·车辆路径最近插值算法 | 第19-22页 |
| ·路线优化算法的选择 | 第19-20页 |
| ·最近插值法描述 | 第20-22页 |
| ·改进的遗传算法 | 第22-32页 |
| ·遗传算法的原理 | 第22-23页 |
| ·改进的遗传算法设计 | 第23-32页 |
| 第3章 路径优化在医药物流配送中的应用 | 第32-42页 |
| ·医药物流配送分析 | 第32-35页 |
| ·医药物流背景及意义 | 第32-33页 |
| ·医药物流的发展现状 | 第33-35页 |
| ·某医药公司配送业务分析与建模 | 第35-40页 |
| ·配送业务流程现状 | 第36-38页 |
| ·区域划分研究 | 第38-40页 |
| ·行进线路规划所考虑的因素和规则 | 第40-42页 |
| ·路线设计的约束条件 | 第40页 |
| ·最优化的运行路线和时间安排原则 | 第40-42页 |
| 第4章 路径优化算法的实现 | 第42-60页 |
| ·最近插值法的实现 | 第42-52页 |
| ·算法基础资料可靠性分析 | 第42-43页 |
| ·车辆路径最近插值算法 | 第43-52页 |
| ·改进遗传算法的实现 | 第52-58页 |
| ·算法的优缺点对比 | 第58-60页 |
| 第5章 结论及展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-75页 |