多元时间序列相似性搜索算法研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-23页
·课题研究背景与意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-21页
·时间序列数据挖掘研究现状	第13-15页
·时间序列相似性搜索的现状分析	第15-21页
·存在的问题	第21页
·本文主要工作	第21-22页
·本文内容安排	第22-23页
第2章 多元时间序列相似性搜索概念及算法	第23-35页
·引言	第23页
·时间序列分割	第23-24页
·时间序列的模式表示	第24-31页
·模式表示的定义	第24-25页
·模式表示的优点	第25-26页
·优秀的模式表示方法的特点	第26页
·多元时间序列主要的模式表示方法	第26-31页
·相似性度量	第31-33页
·Minkowski距离	第31-32页
·动态时间弯曲距离	第32-33页
·小结	第33-35页
第3章 基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索	第35-45页
·引言	第35页
·多元时间序列	第35页
·新的特征点	第35-37页
·多元时间序列模式表示	第37页
·分层匹配	第37-39页
·粗匹配	第38-39页
·细匹配	第39页
·实验	第39-43页
·实验方法和实验数据	第40-41页
·四种方法模式匹配效果的比较	第41-43页
·小结	第43-45页
第4章 基于移动均值的多元时间序列相似性搜索	第45-53页
·引言	第45页
·移动均值	第45-46页
·缩距定理	第46-47页
·分层匹配	第47-50页
·基于移动均值的粗筛选	第47-49页
·基于趋势相似的二次匹配	第49页
·基于欧式距离的最终匹配	第49-50页
·实验	第50-52页
·实验数据	第50页
·实验一：各层匹配的淘汰能力	第50-51页
·实验二：不同模式匹配方法的比较	第51-52页
·小结	第52-53页
结论与展望	第53-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文	第61页