基于纹理特征的SAR图像质量评估
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 SAR 图像处理的相关理论 | 第17-24页 |
| ·SAR 成像原理 | 第17-18页 |
| ·SAR 纹理介绍 | 第18-19页 |
| ·模拟 SAR 的干扰样式 | 第19-21页 |
| ·小波变换 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 SAR 图像质量评估方法 | 第24-42页 |
| ·SAR 图像预处理 | 第24-30页 |
| ·亮度调整 | 第24-26页 |
| ·相干斑处理算法研究 | 第26-30页 |
| ·主观评估方法 | 第30-31页 |
| ·基于像素的图像质量评估方法 | 第31-38页 |
| ·等效视数比值 | 第31页 |
| ·均方误差 | 第31-32页 |
| ·欧氏距离 | 第32-33页 |
| ·相关系数 | 第33页 |
| ·信息熵差值 | 第33-34页 |
| ·结构相似度 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·小波域低频方向改进的 SSIM 质量评估 | 第38-41页 |
| ·原理 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 纹理特征的 SAR 图像质量评估方法研究 | 第42-51页 |
| ·SAR 图像纹理特征 | 第42-46页 |
| ·纹理特征的定义 | 第42-43页 |
| ·直方图描述 | 第43-44页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第44-45页 |
| ·特征分析及选择 | 第45-46页 |
| ·纹理特征的结构相似度 | 第46-50页 |
| ·原理 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 小波域纹理特征质量评估方法研究 | 第51-65页 |
| ·人类视觉系统 | 第51-52页 |
| ·人类视觉系统 | 第51页 |
| ·对比敏感函数 | 第51-52页 |
| ·小波域纹理特征视觉加权的质量评估 | 第52-60页 |
| ·视觉加权的结构相似度 | 第52-55页 |
| ·掩模相关性 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·组合优选评估方法 | 第60-62页 |
| ·GUI 界面 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
