基于流形正则的高光谱图像解混算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-15页 |
| ·线性混合模型 | 第11-12页 |
| ·端元提取算法 | 第12-15页 |
| ·基于几何学的算法 | 第12-13页 |
| ·基于统计学的算法 | 第13-15页 |
| ·混合像元分解算法 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文所采用的数据源 | 第16-17页 |
| 第2章 现有的高光谱解混算法及相关问题描述 | 第17-25页 |
| ·高光谱解混的一般过程 | 第17-18页 |
| ·基于几何学的算法 | 第18-22页 |
| ·基于纯像元的算法 | 第19页 |
| ·基于最小体积的算法 | 第19-22页 |
| ·基于统计学的算法 | 第22-24页 |
| ·端元个数的确定方法 | 第24-25页 |
| 第3章 基于几何学的快速解混算法 | 第25-32页 |
| ·NFINDR算法 | 第25-26页 |
| ·顶点成分分析算法 | 第26-27页 |
| ·基于聚类的正交投影算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-32页 |
| ·合成数据 | 第29-30页 |
| ·真实数据 | 第30-32页 |
| 第4章 基于流形正则的稀疏非负矩阵分解算法 | 第32-45页 |
| ·稀疏非负矩阵分解算法 | 第32-33页 |
| ·图正则的稀疏非负矩阵分解算法 | 第33-36页 |
| ·实验结果 | 第36-45页 |
| ·合成数据 | 第37-42页 |
| ·真实数据 | 第42-45页 |
| 第5章 结论及展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第54页 |
