| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-16页 |
| ·多策略多成分潜在特质模型（MLTM for MS） | 第10-11页 |
| ·数字推理的认知加工过程 | 第11-16页 |
| ·数字推理策略 | 第11-13页 |
| ·数字推理认知加工成分 | 第13-16页 |
| 2 研究设计与研究方法 | 第16-22页 |
| ·预备性研究 | 第16-17页 |
| ·研究对象 | 第17页 |
| ·研究工具 | 第17-20页 |
| ·数字推理测验的编制 | 第17-19页 |
| ·项目缺失测验的编制 | 第19-20页 |
| ·测试过程 | 第20页 |
| ·数字推理测验的评分方法和数字推理策略的判定 | 第20-21页 |
| ·数字推理测验的评分方法 | 第20-21页 |
| ·数字推理策略的判定 | 第21页 |
| ·数据处理 | 第21-22页 |
| 3 青少年数字推理的认知诊断 | 第22-32页 |
| ·数字推理作答模式的统计分析 | 第22-24页 |
| ·数字推理策略使用情况的统计分析 | 第24-25页 |
| ·数字推理能力的分析 | 第25-30页 |
| ·数字推理测验项目难度的分析 | 第30-32页 |
| 4 青少年数字推理的特征研究 | 第32-42页 |
| ·数字推理策略使用情况的统计分析 | 第32-36页 |
| ·策略选择倾向与年级的两因素混合设计方差分析 | 第32-34页 |
| ·策略得分的相关分析 | 第34-36页 |
| ·数字推理能力的统计分析 | 第36-42页 |
| ·数字推理子能力和年级的两因素混合设计方差分析 | 第36-39页 |
| ·数字推理能力与个体刷新能力等个体特征的相关分析 | 第39页 |
| ·数字推理能力的多元回归分析 | 第39-42页 |
| 5 讨论 | 第42-45页 |
| ·MLTM for MS 在数字推理认知诊断中的应用 | 第42-43页 |
| ·数字推理策略使用情况的讨论 | 第43-44页 |
| ·数字推理能力结果的讨论 | 第44-45页 |
| 6 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 在读期间公开发表论文及科研情况 | 第54页 |