基于多核集群的电子商务应用并行化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电子商务网站用户分类的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 并行计算技术 | 第12-18页 |
| ·并行计算简介 | 第12-13页 |
| ·并行技术介绍 | 第12页 |
| ·并行性能测试指标 | 第12-13页 |
| ·分布式计算 | 第13页 |
| ·云计算 | 第13-14页 |
| ·集群并行计算 | 第14-18页 |
| ·多核处理器介绍 | 第14-15页 |
| ·多核集群介绍 | 第15-16页 |
| ·五种多核集群的对比介绍 | 第16-18页 |
| 3 Hadoop 的集群构建 | 第18-27页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第18-19页 |
| ·MapReduce 并行计算模型 | 第19-22页 |
| ·MapReduce 介绍 | 第19-20页 |
| ·MapReduce 核心功能 | 第20-21页 |
| ·MapReduce 计算流程 | 第21-22页 |
| ·Hbase 数据仓库 | 第22-23页 |
| ·Hadoop 集群配置 | 第23-27页 |
| ·集群配置 | 第23页 |
| ·集群搭建 | 第23-24页 |
| ·Hadoop 集群的网络监控 | 第24-27页 |
| 4 MATLAB 的集群构建 | 第27-32页 |
| ·MATLAB 并行工具 | 第27-28页 |
| ·并行工具箱 | 第27-28页 |
| ·分布式计算服务器 MDCE | 第28页 |
| ·MATLAB 集群搭建 | 第28-32页 |
| 5 MR_Join 表关联算法 | 第32-40页 |
| ·MR_Join 算法思想 | 第32-33页 |
| ·MR_Join 算法应用实例 | 第33-36页 |
| ·算法处理流程 | 第33-34页 |
| ·算法核心操作 | 第34-36页 |
| ·MR_Join 算法实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 电子商务客户分类设计 | 第40-48页 |
| ·数据聚类原理 | 第40-42页 |
| ·算法核心操作 | 第40-42页 |
| ·用户分类原理 | 第42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-47页 |
| ·举例实验 | 第42-43页 |
| ·举例实验分析 | 第43-45页 |
| ·聚类结果分析 | 第45-46页 |
| ·MATLAB 集群实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
