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面向彩色图像的知识产权保护技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·论文的选题背景和研究意义第9页
   ·图像知识产权保护技术的研究现状第9-12页
     ·鲁棒数字水印技术的研究现状第9-11页
     ·图像盲取证技术的研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容和组织结构第12-13页
2 基于四元数傅里叶变换的彩色图像鲁棒盲水印算法第13-35页
   ·彩色图像的快速四元数傅里叶变换第13-16页
     ·彩色图像的四元数表示第13页
     ·彩色图像的快速四元数傅里叶变换第13-16页
   ·最小二乘支持向量机 LS-SVM第16-17页
   ·水印嵌入算法第17-20页
   ·水印提取算法第20-23页
     ·构造训练样本图像第20-21页
     ·LS-SVM 训练第21页
     ·含水印彩色图像的几何校正第21-23页
     ·水印提取第23页
   ·仿真结果第23-34页
     ·含水印图像的质量第25-27页
     ·抗攻击能力测试第27-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于彩色图像局部不变区域的鲁棒数字水印算法第35-59页
   ·局部特征区域构造第35-40页
     ·彩色图像的颜色不变量第35-36页
     ·图像的概率密度估计第36-37页
     ·特征点检测第37-39页
     ·局部椭圆特征区域构造第39-40页
     ·椭圆特征区域映射为圆形区域第40页
   ·四元数指数矩第40-48页
     ·指数矩基本理论第41-43页
     ·彩色图像的四元数指数矩第43页
     ·四元数指数矩与传统指数矩的关系第43-46页
     ·四元数指数矩与传统指数矩性质的区别第46-47页
     ·四元数指数矩的几何不变特性分析第47-48页
   ·水印嵌入算法第48-51页
   ·水印检测算法第51-52页
   ·仿真实验结果第52-58页
     ·含水印图像的质量第53-54页
     ·抗攻击能力测试第54-58页
   ·本章小结第58-59页
4 彩色图像区域旋转篡改定位与修复算法第59-68页
   ·图像背景噪声估计第59-60页
   ·TV 修复模型第60-62页
   ·篡改检测过程第62-65页
     ·篡改区域和被复制区域的定位第62页
     ·篡改区域和被复制区域的区分第62-63页
     ·彩色图像篡改区域的修复第63-65页
   ·仿真实验结果第65-67页
     ·篡改区域和被复制区域的定位第65-66页
     ·篡改区域和被复制区域的区分第66页
     ·彩色图像篡改区域的修复第66-67页
   ·本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
   ·本文工作总结第68页
   ·未来研究展望第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间的科研成果第75-76页
致谢第76页

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