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基于特征融合的植物启动子识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引论第9-11页
   ·研究的背景及意义第9页
   ·植物启动子识别现状第9-10页
   ·文章的组织结构和主要的工作第10-11页
2 研究的理论基础第11-17页
   ·DNA 基因序列第11-13页
     ·核酸第11-12页
     ·DNA 的结构第12-13页
   ·真核生物基因第13-15页
     ·真核生物的基因结构第14-15页
     ·真核基因表达调控第15页
   ·真核启动子的结构与功能第15-17页
     ·结构第16页
     ·功能第16-17页
3 生物信息数据库第17-22页
   ·数据库第17-20页
   ·数据格式第20-21页
   ·植物启动子数据库第21-22页
4 基于粗糙集和 DNA 双链特征的植物启动子识别第22-36页
   ·粗糙集理论及工作原理第22-29页
     ·粗糙集理论第22-28页
     ·算法工作原理第28-29页
   ·启动子特征提取第29-32页
     ·提取主要内容特征第29页
     ·提取结构的主要特征第29-31页
     ·DNA 双链特征第31-32页
   ·支持向量机(SVM)分类器的设计第32-33页
     ·SVM 介绍第32-33页
     ·SVM 分类流程图第33页
   ·实验结果及评价第33-35页
     ·评价标准第33页
     ·数据集的选取第33-34页
     ·实验结果比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
5 基于 TATA-box 和 GC 偏好的植物启动子识别第36-43页
   ·算法工作原理第36-38页
   ·特征提取第38-40页
     ·GC-Skew 特征第38-39页
     ·TATA-box 启动子与 TATA-less 启动子的结构差异性第39-40页
     ·特征提取第40页
   ·实验结果及评价第40-42页
     ·评价标准第40-41页
     ·结果比较第41-42页
   ·本章小结第42-43页
6 结论第43-44页
   ·研究工作总结第43页
   ·未来工作展望第43-44页
参考文献第44-46页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第46-47页
致谢第47页

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