网格中传感数据融合和容错技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·传感器网格概述 | 第12-15页 |
| ·传感器网格的概念 | 第12页 |
| ·传感器网格的体系结构 | 第12-13页 |
| ·传感器网格的特点 | 第13-14页 |
| ·传感器网格的主要研究问题 | 第14-15页 |
| ·传感器网格研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题的主要工作及创新 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 数据融合与容错技术 | 第19-37页 |
| ·数据融合概述 | 第19-21页 |
| ·数据融合的定义 | 第19-20页 |
| ·数据融合的分类 | 第20-21页 |
| ·多传感器数据融合方法 | 第21-27页 |
| ·常用数据融合方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的自适应加权融合算法 | 第22-25页 |
| ·算法平均数据融合算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·传感器网格数据融合技术 | 第27-30页 |
| ·传感器网格数据融合方法 | 第28-29页 |
| ·相关研究项目 | 第29-30页 |
| ·容错技术研究 | 第30-34页 |
| ·容错基本概念 | 第30-31页 |
| ·容错基本方法 | 第31-34页 |
| ·网格作业的容错 | 第34-36页 |
| ·错误分类 | 第34-35页 |
| ·网格容错的必要性 | 第35页 |
| ·网格的容错方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 传感器网格容错框架 | 第37-52页 |
| ·传感器网格容错框架 | 第37-42页 |
| ·容错框架结构 | 第37-38页 |
| ·各层简介 | 第38-42页 |
| ·基于网格和自适应遗传算法的数据融合方法 | 第42-48页 |
| ·问题分析及描述 | 第42-43页 |
| ·网络模型及目标函数 | 第43-44页 |
| ·基于网格和自适应遗传算法的数据融合算法 | 第44-47页 |
| ·算法执行步骤 | 第47-48页 |
| ·自适应容错算法 | 第48-50页 |
| ·问题分析及描述 | 第48页 |
| ·自适应容错算法 | 第48-50页 |
| ·自适应加权数据融合算法 | 第50-51页 |
| ·问题分析及描述 | 第50页 |
| ·自适应加权数据融合算法 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 算法实现及仿真 | 第52-71页 |
| ·数据融合过程 | 第52-54页 |
| ·融合过程图 | 第52-54页 |
| ·AGA和AWF相结合 | 第54页 |
| ·任务实现过程 | 第54-61页 |
| ·基本实现步骤 | 第54-55页 |
| ·伪代码描述 | 第55-57页 |
| ·任务执行流程图 | 第57-60页 |
| ·算法分析 | 第60-61页 |
| ·仿真工具介绍 | 第61-62页 |
| ·DAGAGS仿真实验及分析 | 第62-67页 |
| ·仿真参数设置 | 第62-63页 |
| ·仿真评估方法 | 第63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| ·系统整体融合结果分析 | 第66-67页 |
| ·AFA实验及分析 | 第67-70页 |
| ·仿真方法 | 第67-68页 |
| ·平均执行时间仿真 | 第68-69页 |
| ·能量消耗仿真 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第78页 |
